由样本计算的特征数称为( )。a、变异系数 b、参数 c、样本容量
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由样本计算的特征数称为b、参数。
样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系,即在总体既定的情况下,样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小,反之,样本容量越小其估计误差也就越大。
在抽样调查中,样本容量的确定很重要。因为样本容量太大,会造成人力、物力和财力的很大浪费;样本容量太小,会使抽样误差太大,使调查结果与实际情况相差很大,影响调查的效果。
合理确定样本容量的意义:
1、样本容量过大,会增加调查工作量,造成人力、物力、财力、时间的浪费;
2、样本容量过小,则样本对总体缺乏足够的代表性,从而难以保证推算结果的精确度和可靠性;
3、样本容量确定的科学合理,一方面,可以在既定的调查费用下,使抽样误差尽可能小,以保证推算的精确度和可靠性;另一方面,可以在既定的精确度和可靠性下,使调查费用尽可能少,保证抽样推断的最大效果。
物声科技2024
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本回答由物声科技2024提供
2017-09-18
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假设你的样本在A1:A2000
任意选一空白的单元格
变异系数就是几个数据的标准差与均值的比值:
=STDEV(A1:A2000) / AVERAGEA(A1:A2000)
平均数:
=AVERAGEA(A1:A2000)
样本方差:
=var(A1:A2000)
样本标准差:
=stdev(A1:A2000)
总体方差:
=varp(A1:A2000)
总体标准差
=stdevp(A1:A2000)
任意选一空白的单元格
变异系数就是几个数据的标准差与均值的比值:
=STDEV(A1:A2000) / AVERAGEA(A1:A2000)
平均数:
=AVERAGEA(A1:A2000)
样本方差:
=var(A1:A2000)
样本标准差:
=stdev(A1:A2000)
总体方差:
=varp(A1:A2000)
总体标准差
=stdevp(A1:A2000)
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