Question

大数据学起来容易还是云计算容易啊？

对于一个小白来说，更适合学哪个呢

Answer 1

大数据：
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。
大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。关于大数据的话题，基本围绕三个问题展开：一是数据从哪里来，二是数据如何进行分析，三是数据如何进行商品化。

云计算：
是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云计算的应用目前正在经历从IaaS向PaaS和SaaS发展，在用户分布上也逐渐开始从互联网企业向广大传统企业过渡，未来的市场空间还是非常大的。
二者关系：
大数据和云计算各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。
首先说一下云计算、大数据这两个方向：
1 云计算：其实偏底层基础设施，偏分布式架构，偏存储；
2 大数据：这个范畴有点大，有点广，抛开底层基础设施(即偏云端)的不说，基本涵盖爬虫系数据收集、数据清洗ETL、数据分布式存储、数据离线处理、数据实时内存处理、数据应用挖掘、数据业务分析，以及数据可视化等整个数据链路的东西；
大数据与云计算前景：
当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
大数据分析常和云计算联系到一起，大数据和云计算是未来发展趋势所需，功能足够强大，前景很好，抓紧时间学习吧！
通过以上的分析，相信你能做出自己的判断，希望我的回答对你有所帮助

Answer 2

作为当前互联网最具前景行业之一，云计算得到了国家政策的大力支持以及企业的广泛重视，云计算人才也成为紧缺型市场需求人才。为了快速入行云计算、掌握专业技能，大多数人会专业学习一下。
如果你想进入云计算开发行业，却苦于自己没有基础，担心自己学不会，可以选择专业的学习，千锋非常不错，一般学习费用在2W左右。可以从基础开始学起，零基础学习并不可怕，一般4-6个左右的时间，只要你肯努力，一切都不是事。