粒子群算法的优缺点
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优点:PSO同遗传算法类似,是一种基于迭代的优化算法。系统初始化为一组随机解,通过迭代搜寻最优值。同遗传算法比较,PSO的优势在于简单容易实现,并且没有许多参数需要调整。
缺点:在某些问题上性能并不是特别好。网络权重的编码而且遗传算子的选择有时比较麻烦。最近已经有一些利用PSO来代替反向传播算法来训练神经网络的论文。
扩展资料:
注意事项:
基础粒子群算法步骤较为简单。粒子群优化算法是由一组粒子在搜索空间中运动,受其自身的最佳过去位置pbest和整个群或近邻的最佳过去位置gbest的影响。
对于有些改进算法,在速度更新公式最后一项会加入一个随机项,来平衡收敛速度与避免早熟。并且根据位置更新公式的特点,粒子群算法更适合求解连续优化问题。
参考资料来源:百度百科-粒子群算法
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