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由泊松分布的性质（可加性），12 时至下午3 时收到的紧急呼救的次数X 服从参数为（1/2）*3=1.5 的泊松分布，所以某一天中午12 时至下午3 时没收到呼救的概率p(k=0)=e^(-1.5)
12 时至下午5 时收到的紧急呼救的次数X 服从参数为（1/2）*5=2.5 的泊松分布，所以某一天中午12 时至下午5 时至少收到1 次呼救的概率p(k<=0)=p(k=0)+p(k=1)=e^(-2.5)+2.5*e^(-2.5)=3.5*e^(-2.5)
12 时至下午5 时收到的紧急呼救的次数X 服从参数为（1/2）*5=2.5 的泊松分布，所以某一天中午12 时至下午5 时至少收到1 次呼救的概率p(k<=0)=p(k=0)+p(k=1)=e^(-2.5)+2.5*e^(-2.5)=3.5*e^(-2.5)
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