关于MATLAB图像灰度处理的问题

本人第一次接触matlab。对此一无所知。我想求一个程序,实现以下功能。将一幅单色图(激光衍射图BMP格式),画出它的灰度图(灰度分为256),并将图上各点的灰度用数值表... 本人第一次接触matlab。 对此一无所知。
我想求一个程序,实现以下功能。
将一幅单色图(激光衍射图 BMP格式),画出它的灰度图(灰度分为256),并将图上各点的灰度用数值表示出来,并输出。然后以X-Y平面为图形平面,以Z轴为灰度值,画出一副三维的灰度图。即通过坐标(X,Y,Z)即可知图像上(X,Y)点的灰度为Z。
请各位帮下忙,急用。不尽感激!!!

图片是用CCD拍的,还需不需要将它做什么处理?以确保它是单色的? (红黑)
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百度网友7676d3a60
2007-05-30 · TA获得超过165个赞
知道答主
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a=imread('a.bmp');
c=zeros(size(a));
pos=find(a<20);
c(pos)=a(pos);
b(:,:,3)=c;
c=zeros(size(a));
pos=find((a>=20)&(a<40));
c(pos)=a(pos);
b(:,:,2)=c;
c=zeros(size(a));
pos=find(a>=40);
c(pos)=a(pos);
b(:,:,1)=c;
b=uint8(b);
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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车晴蒿凯复
2020-05-17 · TA获得超过3612个赞
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a=imread('a.bmp');
c=zeros(size(a));
pos=find(a<20);
c(pos)=a(pos);
b(:,:,3)=c;
c=zeros(size(a));
pos=find((a>=20)&(a<40));
c(pos)=a(pos);
b(:,:,2)=c;
c=zeros(size(a));
pos=find(a>=40);
c(pos)=a(pos);
b(:,:,1)=c;
b=uint8(b);
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符翠柯听双
2019-07-10 · TA获得超过3870个赞
知道大有可为答主
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a=imread('a.bmp');
c=zeros(size(a));
pos=find(a<20);
c(pos)=a(pos);
b(:,:,3)=c;
c=zeros(size(a));
pos=find((a>=20)&(a<40));
c(pos)=a(pos);
b(:,:,2)=c;
c=zeros(size(a));
pos=find(a>=40);
c(pos)=a(pos);
b(:,:,1)=c;
b=uint8(b);
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liaomengpeng
2007-06-01 · 贡献了超过120个回答
知道答主
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a=imread('a.bmp');
c=zeros(size(a));
pos=find(a<20);
c(pos)=a(pos);
b(:,:,3)=c;
c=zeros(size(a));
pos=find((a>=20)&(a<40));
c(pos)=a(pos);
b(:,:,2)=c;
c=zeros(size(a));
pos=find(a>=40);
c(pos)=a(pos);
b(:,:,1)=c;
b=uint8(b);
这还好!!!!!恩!!
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