设三阶矩阵A的特征值为-1,1,2,求|A*|以及|A^2-2A+E|
答案为2、4、0。
解题过程喊启晌如下:
1. A的行列式等于A的全部特征值之积
所以 |A| = -1*1*2 = -2
2. 若a是可逆矩阵A的特征值, 则 |A|/a 是A*的特征值
所以A*的特征值为 2,-2,-1
所以|A*| = 2*(-2)*(-1) = 4.
注: 当然也可用伴随矩阵的行列式性质 |A*| = |A|^(n-1) = |A|^2 = (-2)^2 = 4.
3. 若a是可逆矩阵A的特征值, 则对多项式g(x), g(a)是g(A)的特征值
这里 g(x) = x^2-2x+1, g(A)=A^2-2A+E
所以 g(A)=A^2-2A+E 的特征值为 g(-1),g(1),g(2), 即 4,0,1
所以 |A^2-2A+E| = 4*0*1 = 0
特征值是线性代数中的一个重要概念。在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用。设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,郑锋使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A的一个特征值旁键(characteristic value)或本征值(eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或本征向量。
扩展资料
求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下:
第一步:计算的特征多项式;
第二步:求出特征方程的全部根,即为的全部特征值;
第三步:对于的每一个特征值,求出齐次线性方程组:
的一个基础解系,则的属于特征值的全部特征向量是
(其中是不全为零的任意实数).
[注]:若是的属于的特征向量,则也是对应于的特征向量,因而特征向量不能由特征值惟一确定.反之,不同特征值对应的特征向量不会相等。
|A*|等于4。|A^2-2A+E|等于0。
解:因为矩阵A的特征值为λ1=-1,λ2=1,亏誉λ3=2,那么|A|=λ1*λ2*λ3=-1*1*2=-2。
又根据|A*| 销袭段=|A|^(n-1),可求得 |A*|= |A|^2 = (-2)^2 = 4。
同时根据矩阵特征值性质可求得A^2-2A+E的特征值为η1、η2、η3。
则η1=(λ1)^2-2λ1+1=4,η1=(λ2)^2-2λ2+1=0,η3=(λ3)^2-2λ3+1=1,
则|A^2-2A+E|=η1*η2*η3=4*0*1=0
即|A*|等于4。|A^2-2A+E|等于0。
扩展资料:
矩阵特征值性质
1、n阶方阵A=(aij)的所有特征根为λ1,λ2,…,λn(包括重根),则|A=|=λ1*λ2*…*λn。
2、若λ是可逆阵A的一个特征根,x为对应的特征向量,则1/λ 是A的逆的一个特征禅行根,x仍为对应的特征向量。
3、若 λ是方阵A的一个特征根,x为对应的特征向量,则λ 的m次方是A的m次方的一个特征根,x仍为对应的特征向量。
4、设λ1,λ2,…,λm是方阵A的互不相同的特征值。xj是属于λi的特征向量( i=1,2,…,m),则x1,x2,…,xm线性无关,即不相同特征值的特征向量线性无关。
参考资料来源:百度百科-矩阵特征值
用常用性数慎质解此题:
1. A的行列式等于A的全部特征值之积
所以 |A| = -1*1*2 = -2
2. 若a是可逆矩阵A的特征值, 则 |A|/a 是A*的特征值
所以A*的特征值为 2,-2,-1
所以|A*| = 2*(-2)*(-1) = 4.
注: 当然也可用伴随矩阵的行列式性质 |A*| = |A|^(n-1) = |A|^2 = (-2)^2 = 4.
3. 若a是可逆矩阵A的特瞎毕谨征值, 则对多项式g(x), g(a)是g(A)的特征值
这里 g(x) = x^2-2x+1, g(A)=A^2-2A+E
所以 g(A)=A^2-2A+E 的特磨基征值为 g(-1),g(1),g(2), 即 4,0,1
所以 |A^2-2A+E| = 4*0*1 = 0
同取行列式
|(A*)A|=||A|E|
|(A*)|*|A|=||A|E|=|A|^3
|A*|=|A|^2=(-1*1*2)^2=4
|A^2-2A+E|=|(A-E)^2|=|A-E|^2
A-E的塌槐特征值段带是:-2,0,1
所团燃友以|A-E|=0
|A^2-2A+E|=0
请问 |(A*)|*|A|=||A|E|=|A|^3
和 A-E的特征值是:-2,0,1
所以|A-E|=0
这两步能讲详细些吗?