函数在一点沿什么方向,方向导数最大?
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梯度方向。
在函数定义域的内点,对某一方向求导得到的导数。一般为二元函数和三元函数的方向导数,方向导数可分为沿直线方向和沿曲线方向的方向导数。
梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。
扩展资料:
梯度的应用
1、设体系中某处的物理参数(如温度、速度、浓度等)为w,在与其垂直距离的dy处该参数为w+dw,则称为该物理参数的梯度,也即该物理参数的变化率。如果参数为速度、浓度、温度或空间,则分别称为速度梯度、浓度梯度、温度梯度或空间梯度。
2、在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说,从欧几里得空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上,梯度是雅可比矩阵的特殊情况。
3、在单变量的实值函数的情况,梯度只是导数,或者,对于一个线性函数,也就是线的斜率。
参考资料来源:百度百科-梯度
参考资料来源:百度百科-方向导数
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由u=xy2z,得gradu(1,-1,2)=(ux,uy,uz)|(1,-1,2)=(y2z,2xyz,xy2)|(1,-1,2)=(2,-4,1)
而方向导数
?u
?l
|M0=(u′x|M0,u′y|M0,u′z|M0)?(cosα,cosβ,cosγ),其中(cosα,cosβ,cosγ)是l的方向向量
因此,当l的方向与梯度的方向一致时,方向导数取得最大
∴u在点(1,-1,2)处沿
l
=(2,-4,1)的方向导数最大.
且最大的方向导数值为|(2,-4,1)|=
21
.
而方向导数
?u
?l
|M0=(u′x|M0,u′y|M0,u′z|M0)?(cosα,cosβ,cosγ),其中(cosα,cosβ,cosγ)是l的方向向量
因此,当l的方向与梯度的方向一致时,方向导数取得最大
∴u在点(1,-1,2)处沿
l
=(2,-4,1)的方向导数最大.
且最大的方向导数值为|(2,-4,1)|=
21
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