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电影看多了,如果有这技术就不会有很多因为犯罪嫌疑人的监控图像模糊而无法判断嫌疑人的身份了。
首先你要了解,正常的图像在放大后是会模糊的,现在可行的技术可以使图像在放大到一定程度但不模糊,这个是使用了插值算法,用临近的像素推算出接近的像素数据,从而使图像放大,但图像保持一定的清晰度的手段。
你说的是模糊的图像放大变的清晰,先不说放大问题,就是不放大,你让它变清晰都难,因为没有清晰的图像供你参考,这种情况下变清晰得靠“猜”,这个属于“无中生有”,那显然是不准确的,如果能实现先把小的、模糊的图像变清晰,那么放大并保持清晰度的问题是很容易的事情。
注: 也许你在电影中看到的场景是这样的,一台超级计算机调用全国人的照片数据和监控的数据做对比分析,期间可能使用特效,在模糊的图像上不断跳动着不断放大且越来越清晰的马赛克,然后最终锁定了嫌疑人,并弹出这个嫌疑人的清晰照片。首先,这个场景的实现条件是:有一台超级电脑,有十几亿张或几百亿张照片数据库(每人多张),并且你的监控图像不能过于模糊,否则相似的人太多了,很难分析出来。
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