用matlab求每个数减去均值的差的平方
2016-08-16
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命令 求样本方差
函数 var
格式 D=var(X) %var(X)= ,若X为向量,则返回向量的样本方差。
D=var(A) %A为矩阵,则D为A的列向量的样本方差构成的行向量。
D=var(X, 1) %返回向量(矩阵)X的简单方差(即置前因子为 的方差)
D=var(X, w) %返回向量(矩阵)X的以w为权重的方差
试看看这个
-------------------------------------------------------------------------------
均值
例如:
>> X=1:10
X =
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
>> mean(X)
ans =
5.5000
>> var(X)
ans =
9.1667
-------------------------------------------------------------------
平方
function cholesky(A,b,n)
s=0;
p=0;
for j=1:n
s=0;
p=0;
if j==1
l(j,j)=A(j,j)^(1/2);
for q=(j+1):n
l(q,j)=A(q,j)/l(j,j);
end
else
for k=1:(j-1)
s=s+l(j,k).^2;
end
l(j,j)=(A(j,j)-s)^(1/2);
for q=(j+1):n
for k=1:(j-1)
p=p+l(q,k)*l(j,k);
end
l(q,j)=(A(q,j)-p)/l(j,j);
end
end
end
for i=1:n
s=0;
if i==1
y(i)=b(i)/l(i,i);
else
for k=1:(i-1)
s=s+l(i,k)*y(k);
end
y(i)=(b(i)-s)/l(i,i);
函数 var
格式 D=var(X) %var(X)= ,若X为向量,则返回向量的样本方差。
D=var(A) %A为矩阵,则D为A的列向量的样本方差构成的行向量。
D=var(X, 1) %返回向量(矩阵)X的简单方差(即置前因子为 的方差)
D=var(X, w) %返回向量(矩阵)X的以w为权重的方差
试看看这个
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均值
例如:
>> X=1:10
X =
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
>> mean(X)
ans =
5.5000
>> var(X)
ans =
9.1667
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平方
function cholesky(A,b,n)
s=0;
p=0;
for j=1:n
s=0;
p=0;
if j==1
l(j,j)=A(j,j)^(1/2);
for q=(j+1):n
l(q,j)=A(q,j)/l(j,j);
end
else
for k=1:(j-1)
s=s+l(j,k).^2;
end
l(j,j)=(A(j,j)-s)^(1/2);
for q=(j+1):n
for k=1:(j-1)
p=p+l(q,k)*l(j,k);
end
l(q,j)=(A(q,j)-p)/l(j,j);
end
end
end
for i=1:n
s=0;
if i==1
y(i)=b(i)/l(i,i);
else
for k=1:(i-1)
s=s+l(i,k)*y(k);
end
y(i)=(b(i)-s)/l(i,i);
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