如何用matlab实现语音信号的短时傅里叶变换 10
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matlab自带了短时傅里叶变换的分析函数,也即spectrogram函数。
其使用方式有两种
1. [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs)
2. [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,F,fs)
x---输入信巧睁大号的向量;Window---窗函数;Noverlap---各段之间重叠的采样孝竖点数;Nfft---计算离散傅里叶变换的点数;Fs---采样频率Hz;早清F---在输入变量中使用F频率向量。
对应题主的问题
假设语音信号保存在wave变量中,那么,对其做短时傅里叶变换的函数语句为
[S,F,T,P]=spectrogram(wave,window,noverlap,nfft,fs)
参数可以根据具体信号的特点进行设定。
其使用方式有两种
1. [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs)
2. [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,F,fs)
x---输入信巧睁大号的向量;Window---窗函数;Noverlap---各段之间重叠的采样孝竖点数;Nfft---计算离散傅里叶变换的点数;Fs---采样频率Hz;早清F---在输入变量中使用F频率向量。
对应题主的问题
假设语音信号保存在wave变量中,那么,对其做短时傅里叶变换的函数语句为
[S,F,T,P]=spectrogram(wave,window,noverlap,nfft,fs)
参数可以根据具体信号的特点进行设定。
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