2、将下面线性规划问题化为标准型,并求解(用单纯形法) minz=-x1+2x2 x1—2x2≦5 s.t 8x1+3x2≧-2 x1≦0
2、将下面线性规划问题化为标准型,并求解(用单纯形法)minz=-x1+2x2x1—2x2≦5s.t8x1+3x2≧-2x1≦0x2≧0...
2、将下面线性规划问题化为标准型,并求解(用单纯形法)
minz=-x1+2x2
x1—2x2≦5
s.t 8x1+3x2≧-2
x1≦0 x2≧0 展开
minz=-x1+2x2
x1—2x2≦5
s.t 8x1+3x2≧-2
x1≦0 x2≧0 展开
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1、目标函数左右同乘(-1)将min转化为max,所以max = x1-2x2。
2、令 :x' = -x1,引入松弛变量x3,剩余变量x4,s.t-x'-2x2+x3=5-8x'+3x2-x4=-2,x'>=0,x2,x3,x4>=0。
线性规划标准型的特征:
1、求目标函数的最大值(目标函数是求最大值,而不是最小值)。
2、约束条件中变量满足线性方程组与非负性两部分(约束条件中所有x是大于0的)。
3、方程组中右端常数项皆非负(常数项b是非负的)。
扩展资料:
注意事项:
1、可行域K != NULL 时,K为第一卦限中的凸多边形,且必存在顶点。
2、最优解存在则必有基本最优解,可行解存在则必存在基本可行解。
3、在求解之前首先观察决策变量定义域,约束条件的格式,若非标准型,则化为标准型。
4、最优条件,由 f(X)=f(X0)+Σrjxj (j 属于ID),若rj>=0,则基本可行解X0为最优解(若标准型设为 max ,则零rj<=0即可)。
参考资料来源:百度百科-线性规划的标准型
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