Question

python + django 多表联合查询方法求教

Answer 1

先让我们回忆一下在第五章里的关于书本(book)的数据模型：
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from django.db import models

class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
address = models.CharField(max_length=50)
city = models.CharField(max_length=60)
state_province = models.CharField(max_length=30)
country = models.CharField(max_length=50)
website = models.URLField()

def __unicode__(self):
return self.name

class Author(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=30)
last_name = models.CharField(max_length=40)
email = models.EmailField()

def __unicode__(self):
return u'%s %s' % (self.first_name, self.last_name)

class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
authors = models.ManyToManyField(Author)
publisher = models.ForeignKey(Publisher)
publication_date = models.DateField()

def __unicode__(self):
return self.title

如我们在第5章的讲解,获取数据库对象的特定字段的值只需直接使用属性。 例如,要确定ID为50的书本的标题,我们这样做:
>>> from mysite.books.models import Book
>>> b = Book.objects.get(id=50)
>>> b.title
u'The Django Book'

但是,在之前有一件我们没提及到的是表现为ForeignKey 或 ManyToManyField的关联对象字段,它们的作用稍有不同。

访问外键(Foreign Key)值

当你获取一个ForeignKey 字段时,你会得到相关的数据模型对象。 例如:

>>> b = Book.objects.get(id=50)
>>> b.publisher
<Publisher: Apress Publishing>
>>> b.publisher.website
u'http://www.apress.com/'

对于用`` ForeignKey``
来定义的关系来说，在关系的另一端也能反向的追溯回来，只不过由于不对称性的关系而稍有不同。 通过一个`` publisher`` 对象，直接获取
books ，用 publisher.book_set.all() ，如下：

>>> p = Publisher.objects.get(name='Apress Publishing')
>>> p.book_set.all()
[<Book: The Django Book>, <Book: Dive Into Python>, ...]

实际上，book_set 只是一个 QuerySet（参考第5章的介绍），所以它可以像QuerySet一样,能实现数据过滤和分切，例如：
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>>> p = Publisher.objects.get(name='Apress Publishing')
>>> p.book_set.filter(name__icontains='django')
[<Book: The Django Book>, <Book: Pro Django>]

属性名称book_set是由模型名称的小写(如book)加_set组成的。

访问多对多值(Many-to-Many Values)

多对多和外键工作方式相同，只不过我们处理的是QuerySet而不是模型实例。 例如,这里是如何查看书籍的作者：

>>> b = Book.objects.get(id=50)
>>> b.authors.all()
[<Author: Adrian Holovaty>, <Author: Jacob Kaplan-Moss>]
>>> b.authors.filter(first_name='Adrian')
[<Author: Adrian Holovaty>]
>>> b.authors.filter(first_name='Adam')
[]

反向查询也可以。 要查看一个作者的所有书籍,使用author.book_set ,就如这样:

>>> a = Author.objects.get(first_name='Adrian', last_name='Holovaty')
>>> a.book_set.all()
[<Book: The Django Book>, <Book: Adrian's Other Book>]

这里,就像使用 ForeignKey字段一样，属性名book_set是在数据模型(model)名后追加_set。

更改数据库模式(Database Schema)
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在我们在第5章介绍 syncdb 这个命令时, 我们注意到 syncdb仅仅创建数据库里还没有的表，它 并不 对你数据模型的修改进行同步,也不处理数据模型的删除。 如果你新增或修改数据模型里的字段,或是删除了一个数据模型，你需要手动在数据库里进行相应的修改。 这段将解释了具体怎么做：

当处理模型修改的时候，将Django的数据库层的工作流程铭记于心是很重要的。

如果模型包含一个未曾在数据库里建立的字段，Django会报出错信息。 当你第一次用Django的数据库API请求表中不存在的字段时会导致错误（就是说，它会在运行时出错，而不是编译时）。
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Django不关心数据库表中是否存在未在模型中定义的列。

Django不关心数据库中是否存在未被模型表示的表格。
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改变模型的模式架构意味着需要按照顺序更改Python代码和数据库。

添加字段
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当要向一个产品设置表(或者说是model)添加一个字段的时候，要使用的技巧是利用Django不关心表里是否包含model里所没有的列的特性。 策略就是现在数据库里加入字段，然后同步Django的模型以包含新字段。