常用的数字滤波的方法都有哪些,写出其中三种数字滤波的算法
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推荐于2017-05-26 · 知道合伙人教育行家
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本科学历,毕业后从事设计工作;现任标码石材科技有限公司设计员。能决绝结构设计方面中等难度问题。
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经典滤波的概念,是根据傅里叶分析和变换提出的一个工程概念。根据高等数学理论,任何一个满足一定条件的信号,都可以被看成是由无限个正弦波叠加而成。换句话说,就是工程信号是不同频率的正弦波线性叠加而成的,组成信号的不同频率的正弦波叫做信号的频率成分或叫做谐波成分。实际上,任何一个电子系统都具有自己的频带宽度(对信号最高频率的限制),频率特性反映出了电子系统的这个基本特点。而滤波器,则是根据电路参数对电路频带宽度的影响而设计出来的工程应用电路 。
现代滤波
现代滤波思想是和经典滤波思想截然不同的。现代滤波是利用信号的随机性的本质,将信号及其噪声看成随机信号,通过利用其统计特征,估计出信号本身。一旦信号被估计出,得到的信号本身比原来的信噪比高出许多。典型的数字滤波器有Kalman滤波,Wenner滤波,自适应滤波,小波变换(wavelet)等手段[3] 。从本质上讲,数字滤波实际上是一种算法,这种算法在数字设备上得以实现。这里的数字设备不仅包含计算机,还有嵌入式设备如:DSP,FPGA,ARM等。
现代滤波
现代滤波思想是和经典滤波思想截然不同的。现代滤波是利用信号的随机性的本质,将信号及其噪声看成随机信号,通过利用其统计特征,估计出信号本身。一旦信号被估计出,得到的信号本身比原来的信噪比高出许多。典型的数字滤波器有Kalman滤波,Wenner滤波,自适应滤波,小波变换(wavelet)等手段[3] 。从本质上讲,数字滤波实际上是一种算法,这种算法在数字设备上得以实现。这里的数字设备不仅包含计算机,还有嵌入式设备如:DSP,FPGA,ARM等。
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