在大区域内用高分辨率的遥感资料主要造成的问题在于()。
在大区域内用高分辨率的遥感资料主要造成的问题在于在计算上浪费了许多时间。
在大区域内使用高分辨率的遥感资料,会导致计算量大、处理时间长等问题。首先,高分辨率的遥感影像数据拥有更多的细节信息,需要更高的计算精度和处理能力。如果要对大范围的遥感数据进行处理,需要耗费大量的计算资源和时间,从而增加处理成本。
其次,高分辨率的遥感影像数据文件通常比低分辨率的文件更大,传输和存储也需要更多的时间和空间。这会使得数据的传输和存储成本更高,同时也会增加数据的管理难度。
另外,由于大区域内的遥感数据通常涉及到多个分类和特征参数,需要进行复杂的数据处理和分析,这也会增加计算时间和成本。
遥感数据处理技术:
遥感信息处理对遥感器获得的信息进行加工处理的技术。遥感信息通常以图像的形式出现,故这种处理也称遥感图像信息处理。
遥感图像信息处理的主要目的是:消除各种辐射畸变和几何畸变,使经过处理后的图像能更真实地表现原景物真实面貌;利用增强技术突出景物的某些光谱和空间特征,使之易于与其它地物的区分和判释;进一步理解、分析和判别经过处理后的图像,提取所需要的专题信息。
为了解决在大区域内使用高分辨率的遥感资料,导致的计算量大、处理时间长等问题,可以采用一些遥感数据处理技术,如图像压缩、分块处理、分布式计算等。
其中,图像压缩可以减小数据文件的大小,降低数据传输和存储成本;分块处理可以将大范围的遥感数据划分为多个小块,提高数据处理效率;分布式计算可以将大量的计算任务分配给多个计算节点,实现并行计算,提高计算速度。