在大区域内用高分辨率的遥感资料主要造成的问题在于()。

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芋泥啵啵是奶茶
2023-05-31 · 超过68用户采纳过TA的回答
知道小有建树答主
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在大区域内用高分辨率的遥感资料主要造成的问题在于在计算上浪‎费了许多时‎间。

在大区域内使用高分辨率的遥感资料,会导致计算量大、处理时间长等问题。首先,高分辨率的遥感影像数据拥有更多的细节信息,需要更高的计算精度和处理能力。如果要对大范围的遥感数据进行处理,需要耗费大量的计算资源和时间,从而增加处理成本。

其次,高分辨率的遥感影像数据文件通常比低分辨率的文件更大,传输和存储也需要更多的时间和空间。这会使得数据的传输和存储成本更高,同时也会增加数据的管理难度。

另外,由于大区域内的遥感数据通常涉及到多个分类和特征参数,需要进行复杂的数据处理和分析,这也会增加计算时间和成本。

遥感数据处理技术:

遥感信息处理对遥感器获得的信息进行加工处理的技术。遥感信息通常以图像的形式出现,故这种处理也称遥感图像信息处理。

遥感图像信息处理的主要目的是:消除各种辐射畸变和几何畸变,使经过处理后的图像能更真实地表现原景物真实面貌;利用增强技术突出景物的某些光谱和空间特征,使之易于与其它地物的区分和判释;进一步理解、分析和判别经过处理后的图像,提取所需要的专题信息。

为了解决在大区域内使用高分辨率的遥感资料,导致的计算量大、处理时间长等问题,可以采用一些遥感数据处理技术,如图像压缩、分块处理、分布式计算等。

其中,图像压缩可以减小数据文件的大小,降低数据传输和存储成本;分块处理可以将大范围的遥感数据划分为多个小块,提高数据处理效率;分布式计算可以将大量的计算任务分配给多个计算节点,实现并行计算,提高计算速度。

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