测试集验证集和训练集的作用

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Hydrangea327
2023-05-19 · 超过47用户采纳过TA的回答
知道小有建树答主
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  • 测试集(Test set)的作用:

    用于评估训练出的模型效果,但不会改变模型的参数及效果,一般验证模型是否过拟合或者欠拟合,决定是否重新训练模型或者选择其他的算法。

  • 验证集(开发集)(Dev set)的作用:

    因为训练集和测试集均源自同一分布中,随着时间的流逝,近期样本的分布与训练模型的样本分布会有变化,需要校验训练好的模型在近期样本(验证集)是否有同样的效果,即模型的稳定性、鲁棒性、泛化误差。

  • 训练集(Training set)的作用:用于训练有监督模型,拟合模型,调整参数,选择入模变量,以及对算法做出其他抉择。

    扩充知识:

    • 测试集、验证集、训练集三者之间的区别:

    1. 训练集:用于模型拟合的数据样本,即用于训练的样本集合,主要用来训练神经网络中的参数。

    2. 验证集:模型训练过程中单独留出的样本集,它可以用于调整模型的超参数和用于对模型的能力进行初步评估。

    3. 测试集:用来评估模最终模型的泛化能力。但不能作为调参、选择特征等算法相关的选择的依据。

    莱科斯
    2023-06-12 广告
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    本回答由莱科斯提供
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