怎样找非线性最小二乘法拟合中的迭代初值更合理，对拟合的结果影响不大 5
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用非线性最小二乘法拟合非线性函数参数，其拟合的好坏，主要取决于x的迭代初值选择合理性。对初学者来说初值选择是一个比较困难的事。所以一般可以借助于数学软件（如matlab）的随机函数rand来初定初值x0，用非线性最小二乘法拟合函数（如lsqcurvefit），再用相关系数（决定系数）R²来判断其拟合性（当R²≈1时，可以认为其拟合结果是合理的）。
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富港检测技术（东莞）有限公司_
2024-04-02 广告
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初值对最小二乘法的拟合都会有影响，不过一般来说根据待拟合参数的实际含义，根据现有文献或资料确定初值就好。能尽量减少初值对结果的影响
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