行向量组的秩和列向量组的秩是什么意思?为什么不直接说矩阵的秩?
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在数值上相等,但它们是完全不同的概念。
向量组只有秩的概念,没有行秩的概念。
向量组的极大线性无关组所含向量的个数是向量组的秩。
矩阵A的行向量组的秩是矩阵A的行秩,也就等于A所有行向量组成的向量组中,最多有几个线性无关的向量个数。
扩展资料:
设A是一组向量,定义A的极大无关组中向量的个数为A的秩。
在m*n矩阵A中,任意决定α行和β列交叉点上的元素构成A的一个k阶子矩阵,此子矩阵的行列式,称为A的一个k阶子式。
例如,在阶梯形矩阵中,选定1,3行和3,4列,它们交叉点上的元素所组成的2阶子矩阵的行列式 就是矩阵A的一个2阶子式。
A=(aij)m×n的不为零的子式的最大阶数称为矩阵A的秩,记作rA,或rankA或R(A)。
参考资料来源:百度百科-矩阵的秩
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这,。。。行向量组的秩和列向量组的秩是相等的,可以这么理解,矩阵转置后,秩不变,行列互换,所以这两者的秩是相同的,也就是矩阵的秩。但行秩与列秩在以后的证明上不同,逐渐学一些就知道了
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行向量组的秩=列向量组的秩=矩阵的秩
他们在数值上相等,但他们是完全不同的概念。
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