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在我们的生活中,有的禅橘随机事件看似无规律的,但在一定条件下却是有规律的。笑租这些“有规律的随机事件”,要在大量重复的条件下,才能呈现出它的几乎必然的统计特性。这个规律被称为“大数定律”。
简要地说,就是在试验不变的条件下,重复试验的次数越多,随机事件的频率越接近于它的概率。比如,向上抛一枚硬币,落下后哪一个面朝上,这本来是偶然的贺升团。但当我们上抛硬币的次数足够多时,如上万次甚至几十万、几百万次,将会发现,硬币的每一面向上的次数约占总次数的二分之一。这就是在偶然中包含着必然。这种必然的规律将在大量的样本中得到显现。
简要地说,就是在试验不变的条件下,重复试验的次数越多,随机事件的频率越接近于它的概率。比如,向上抛一枚硬币,落下后哪一个面朝上,这本来是偶然的贺升团。但当我们上抛硬币的次数足够多时,如上万次甚至几十万、几百万次,将会发现,硬币的每一面向上的次数约占总次数的二分之一。这就是在偶然中包含着必然。这种必然的规律将在大量的样本中得到显现。
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