数学与大数据技术专业怎么样?
我是河池学院一名大四的毕业生,我有个朋友就是这个专业的近亲专业啦,据他说这个专业就在他们上课教室的旁边,上课内容基本都是差不多的。
数据科学与大数据技术专业本身是一个典型的交叉学科,涉及到数学、统计学、计算机、经济学、金融学、社会学等多个学科。
所以作为又懂大数据技术又懂其他相关行业技术的人才,在大数据应用领域如云计算、数据智能等技术领域有着愈发明显的优势。
据了解,目前国内市场,随着互联网技术的快速发展,目前行业竞争格局从规模上看,以小型企业为主导;从地域分布上看,以北上广等一线城市为主,逐渐向其他城市发展过渡。所以就业的范围已经逐渐越来越广了。
像银行、保险、股票投资这样的金融行业,本就是依靠数据进行驱动的,而大数据的诞生就是为了金融信息流通而服务的。加之,各大金融企业争相开始进行数字化、信息化转型,BA专业从事金融业务的数据分析/商业分析再合适不过了。
所以大数据的同学们可以往这方面去就业,那工资真的是很难让人不心动啊。
如果你对云计算等某一特定大数据应用领域感兴趣,具有较好的知识结构、学习能力、编程研发能力与逻辑思维能力,并有志于向大数据应用开发、大数据分析与可视化和大数据教育等方向发展,那么数据科学与大数据技术专业不失为一个不错的选择!
大数据职业是现在均匀收入最高的职业,其从业人员均匀年薪已逾十万元,有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平,有大数据相关工作经验的学员,薪酬基本是15k-25k元的水平。在成都的平均水平薪资在12k左右。
薪酬方面,以北京为例:北京2017年的薪酬,北京数据挖掘工程师工资中位数为:¥15166元/月,最低工资8K-10K,最高工资工资30-50K;北京数据工程师工资中位数:¥13156元/月,最高工资20K-30K;北京数据架构师工资中位数:¥23700元/月,最低工资10K-15K,最高工资无法确定。
大数据专业毕业之后可以从事的工作有以下几个方向:
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3.hadoop开发工程师
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
5.数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。有时要用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。
6.大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
大数据的薪资
大数据现在是非常火热的专业,对专业技术人才的需求空间是非常大,这个专业的薪资待遇也是非常好的,