什么是移动平均?
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统计中的移动平均法是对动态数列的修匀的一种方法,通过时距扩大计算其移动平均数来削弱偶然因素的影响。如
年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
粮食产量 320 342 336 361 388 380 406 435 430 456 480
三项移动平均 一 332.7 346.3 361.7 376.3 391.3 407.0 423.7 440.3 455.3 一
五项移动平均 一 一 349.4 361.4 374.2 394.0 407.8 421.4 441.4 一 一
具体的可以分为奇数项的三项平均和五项平均,也可以是偶数项的四项平均、12项平均,但偶数项的平均需再作一次二项移动平均 ,以移正其位置。
究竟作几项移动平均好,要根据数列及现象的具体情况而定。一般来说, 时距项数越多 ,移动平均动态数列的修匀程度越大, 而所得新的动态数列项数越少 ( 新的动态数列项数 = 原动态数列项数-时距项 数 +1, 如上例三项移动平均数列的项数 =11-3+1=9。 原动态数列为年度资料,时距确定为三项、五项或七项为宜 ; 原动态数列为月份或季度资料 ,而且现象又有季节变动,时距确定为十二项或四项为宜, 因为只有这样 ,才便于将季度变动的影响削弱而呈现出现象的长期趋势。
年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
粮食产量 320 342 336 361 388 380 406 435 430 456 480
三项移动平均 一 332.7 346.3 361.7 376.3 391.3 407.0 423.7 440.3 455.3 一
五项移动平均 一 一 349.4 361.4 374.2 394.0 407.8 421.4 441.4 一 一
具体的可以分为奇数项的三项平均和五项平均,也可以是偶数项的四项平均、12项平均,但偶数项的平均需再作一次二项移动平均 ,以移正其位置。
究竟作几项移动平均好,要根据数列及现象的具体情况而定。一般来说, 时距项数越多 ,移动平均动态数列的修匀程度越大, 而所得新的动态数列项数越少 ( 新的动态数列项数 = 原动态数列项数-时距项 数 +1, 如上例三项移动平均数列的项数 =11-3+1=9。 原动态数列为年度资料,时距确定为三项、五项或七项为宜 ; 原动态数列为月份或季度资料 ,而且现象又有季节变动,时距确定为十二项或四项为宜, 因为只有这样 ,才便于将季度变动的影响削弱而呈现出现象的长期趋势。
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