Question

Python数据可视化案例学生必看

Answer 1

超实用的Python数据可视化案例！快来学习吧

Python数据可视化案例

1.折线图

折线图(line chart) 是最基本的图表， 可以用来呈现不同栏

位连续数据之间的关系。绘制折线图使用的是plot.line() 的方

法，可以设置颜色、形状等参数。在使用上，拆线图绘制方法

完全继承了Matplotlib的用法， 所以程序最后也必须调用

plt.show() 产生图

2.散布图

散布图(Scatter Chart) 用于检视不同栏位离散数据之间的

关系。绘制散布图使用的是df.plot.scatter() ， 如图8.5所示。

3.直方图、长条图

直方图(Histogram Chart) 通常用于同一栏位， 呈现连续数

据的分布状况， 与直方图类似的另一种图是长条图(Bar

Chart) ， 用于检视同一栏位， 如图8.6所示。

4.圆饼图、箱形图

圆饼图(Pie Chart) 可以用于检视同一栏位各类别所占的比

例， 而箱形图(Box Chart) 则用于检视同一栏位或比较不同

栏位数据的分布差异，如图8.7所示。