关于数据结构的问题
1.程序段fori:=n-1downto1doforj:=1toidoifa[j]>a[j+1]thena[j]与a[j+1]对换;其中n为正整数,则最后一行的语句频度在...
1. 程序段 for i:=n-1 downto 1 do
for j:=1 to i do
if a[j]>a[j+1]
then a[j]与 a[j+1]对换;
其中n为正整数,则最后一行的语句频度在最坏的情况下是()
a.O(n) b.O(nlogn) c.O(n的三次方) D.O(n的二次方)
不会打上标,高手们将就一下哦~
2.“程序一定是算法”,这句话问题出在哪里?
3.语句频度和时间复杂度有什么关系? 展开
for j:=1 to i do
if a[j]>a[j+1]
then a[j]与 a[j+1]对换;
其中n为正整数,则最后一行的语句频度在最坏的情况下是()
a.O(n) b.O(nlogn) c.O(n的三次方) D.O(n的二次方)
不会打上标,高手们将就一下哦~
2.“程序一定是算法”,这句话问题出在哪里?
3.语句频度和时间复杂度有什么关系? 展开
展开全部
1、选择D,因为最坏情况是每次判断a[j]>a[j+1]都成立,由于有两层循环,总次数为(n-1)+(n-2)+...+2+1=n(n-1)/2=O(n^2)。
2、程序是一组命令的集合,算法是设计好的可以解决问题的一组规则,二者不是一种东西。
3、一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度,记为T(n)。n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此,我们引入时间复杂度概念。一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。(引用了资料)
2、程序是一组命令的集合,算法是设计好的可以解决问题的一组规则,二者不是一种东西。
3、一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度,记为T(n)。n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此,我们引入时间复杂度概念。一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。(引用了资料)
参考资料: http://zhidao.baidu.com/question/37191167.html
法本信息技术
2024-10-28 广告
2024-10-28 广告
企业规划和实施一个成功的大数据方案需要从多个方面综合考虑。首先,企业需要明确自身的业务需求,确定大数据方案的目标和期望达成的效果。接着,进行大数据技术的调研和选型,选择适合企业业务需求的技术栈和工具。然后,制定详细的大数据方案实施计划,包括...
点击进入详情页
本回答由法本信息技术提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询
广告 您可能关注的内容 |