液相色谱的%RSD是什么意思?如何计算?

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相对标准偏差就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值,即:

相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)*100%   

该值通常用来表示分析测试结果的精密度

标准偏差是一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准偏差公式:S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /(N-1)]公式中∑代表总和,x拔代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根

这个可以用计算器或手算,也可以用EXCEL直接计算,有的仪器可以直接通过工作站来进行计算的。

总体标准偏差与样本标准偏差区别:

总体标准偏差:针对总体数据的偏差,所以要平均, 

样本标准偏差,也称实验标准偏差:针对从总体抽样,利用样本来计算总体偏差,为了使算出的值与总体水平更接近,就必须将算出的标准偏差的值适度放大,即, 

扩展资料:

虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度,但是对于下面两组数据则无法正确体现:

第一组:10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.

第二组: 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.

虽然这两组数据的SD都为0.158,但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158,第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158,两组数据的“波动基础”明显不同。

这样,必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。相对标准偏差(RSD) 的计算公式如式(1),这样,第一组数据的RSD=1.5%,第二组数据的RSD=52.7%,精密程度立刻体现出来。

标准差能反映一个数据集的离散程度,标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集,标准差未必相同。

例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.160分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

参考资料:百度百科-相对标准偏差

子不语望长安
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2019-04-19 · 说的都是干货,快来关注
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相对标准偏差(RSD,relative standard deviation)就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值,即:相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)*100%,该值通常用来表示分析测试结果的精密度。

标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准偏差公式:S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /(N-1)]公式中∑代表总和,x拔代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。

扩展资料:


高效液相色谱的应用:

高效液相色谱应用非常广泛,几乎遍及定量定性分析的各个领域。

(1)分离混合物

高效液相色谱法只要求样品能制成溶液,不受样品挥发性的限制,流动相可选择的范围宽,固定相的种类繁多,因而可以分离热不稳定和非挥发性的、离解的和非离解的以及各种分子量范围的物质。

通过与试样预处理技术相配合,高效液相色谱法所达到的高分辨率和高灵敏度,可分离并同时测定性质上十分相近的物质,能够分离复杂混合物中的微量成分。并且随着固定相的发展,还可在充分保持生化物质活性的条件下完成对其的分离。

(2)生化分析

由于高效液相色谱法具有高分辨率、高灵敏度、速度快、色谱柱可反复利用,流出组分易收集等优点,因而被广泛应用到生物化学、食品分析、医药研究、环境分析、无机分析等各种领域,并已成为解决生化分析问题最有前途的方法。

(3)仪器联用

高效液相色谱仪与结构仪器的联用是一个重要的发展方向。高效液相色谱一质谱联用技术受到普遍重视,如分析氨基甲酸酯农药和多核芳烃等:高效液相色谱一红外光谱联用也发展很快,如在环境污染分析测定水中的烃类等.使环境污染分析得到新的发展。

参考资料来源:百度百科-相对标准偏差

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相对标准偏差就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值,即:

相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)*100%   

该值通常用来表示分析测试结果的精密度。

标准偏差是一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准偏差公式:S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /(N-1)]公式中∑代表总和,x拔代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。

这个可以用计算器或手算,也可以用EXCEL直接计算,有的仪器可以直接通过工作站来进行计算的。

总体标准偏差与样本标准偏差区别:

总体标准偏差:针对总体数据的偏差,所以要平均, 

样本标准偏差,也称实验标准偏差:针对从总体抽样,利用样本来计算总体偏差,为了使算出的值与总体水平更接近,就必须将算出的标准偏差的值适度放大,即, 

扩展资料:

虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度,但是对于下面两组数据则无法正确体现:

第一组:10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.

第二组: 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.

虽然这两组数据的SD都为0.158,但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158,第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158,两组数据的“波动基础”明显不同。

这样,必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。相对标准偏差(RSD) 的计算公式如式(1),这样,第一组数据的RSD=1.5%,第二组数据的RSD=52.7%,精密程度立刻体现出来。

标准差能反映一个数据集的离散程度,标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集,标准差未必相同。

例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.160分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

参考资料来源:百度百科——相对标准偏差

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相对标准偏差(RSD,relative standard deviation)就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值,即:相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)*100%,该值通常用来表示分析测试结果的精密度。

标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准偏差公式:S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /(N-1)]公式中∑代表总和,x拔代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。

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液相色谱与气相色谱的比较:

液相色谱所用基本概念:保留值、塔板数、塔板高度、分离度、选择性等与气相色谱一致。液相色谱所用基本理论:塔板理论与速率方程也与气相色谱基本一致,但由于在液相色谱中以液体代替气相色谱中气体作为流动相,而液体和气体的性质不相同。此外,液相色谱所用的仪器设备和操作条件也与气相色谱不同,所以,液相色谱与气相色谱有一定的差别。

主要有以下几方面:

1、操作条件及应用范围不同

对于气相色谱,是加温操作。仅能分析在操作温度下能汽化而不分解的物质,对高沸点化合物、非挥发性物质、热不稳定化合物、离子型化合物及高聚物的分离、分析较为困难,致使其应用受到一定程度的限制,据统计只有大约20%的机物能用气相色谱分析。而液相色谱是常温操作,不受样品挥发度和热稳定性的限制,它非常适合相对分子量较大,难汽化,不易挥发或对热敏感的物质、离子型化合物和高聚物的分离分析,大约占有机物的70%~80%。

2、液相色谱能完成难度较高的分离工作

(1)气相色谱的流动相载气是色谱惰性的,基本不参与分配平衡过程,与样品分子无亲和作用,样品分子主要与固定相相互作用。而在液相色谱中流动相液体也与固定相争夺样品分子,为提高选择性增加了一个因素。也可选择不同比例的两种或两种以上的液体做流动相,增加分离的选择性。

(2)液相色谱固定相类型多,如离子交换色谱和排阻色谱等,作为分析时,选择余地大;而气相色谱并不可能。

(3)液相色谱通常在室温下操作,较低的温度,一般有利于色谱分离条件的选择。

(4)由于液体的扩散性比气体的小105倍,因此,溶质在液相中的传质速率慢,柱外效应就显得特别重要;而在气相色谱中,由色谱柱外区域引起的扩张可以忽略不计。

(5)液相色谱中,制备样品简单,回收样品也比较容易,而且回收是定量的,适合于大量制备,但液相色谱尚缺乏通用的检测器,一起比较复杂,价格昂贵。在实际应用中,这两种技术是相互补充的。

综上所述,液相色谱具有柱效高,选择性高,灵敏性高,分析速度快,重复性好,应用范围广等优点。

参考资料来源:百度百科-液相色谱

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相对标准偏差(RSD,relative standard deviation)就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值,即:   相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)*100%   该值通常用来表示分析测试结果的精密度.
标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
标准偏差公式:S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /(N-1)]公式中∑代表总和,x拔代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。
这个可以用计算器或手算,也可以用EXCEL直接计算,有的仪器可以直接通过工作站来进行计算的。

参考资料: http://baike.baidu.com/view/787168.htm

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