您好,冒昧向您请教一下关于spss的问题,谢谢!
做了个满意度调查,问卷中把年龄分成了几个阶段。如果想探究这些满意度之间会不会因为年龄不同而出现差异,应该在spss中采用什么方法呢?我试过回归分析、方差分析,而有人告诉我...
做了个满意度调查,问卷中把年龄分成了几个阶段。如果想探究这些满意度之间会不会因为年龄不同而出现差异,应该在spss中采用什么方法呢?我试过回归分析、方差分析,而有人告诉我说不能用方差分析。在我试的过程中方差分析不满足齐性,每个年龄段的人都不一定相同。由于有的年龄段的人多有的偏少,查阅了好多资料可还是不很清楚啊~
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这两个变量的数据类型如果都是定距型的(就是连续性的数字)可以通过pearson相关系数来考察他们的关系,如果有一个是定序型的,或两个都是定序型的变量(就是有等级差别,但不可以做加减的数字),可以通过spearman等级相关系数来考察他们之间的关系。都在分析菜单下的相关里面,点进去选择相应的相关系数,就可以了
最后出来的结果里面有sig的值 让它和a的值进行比较 如果SIG>a,说明拒绝原假设,显著性不明显,结论当然就是和年龄基本没有关系,同理 如果sig<a,说明接受原假设,显著性明显,结论也就是满意度和年龄有很大关系。本来想帮你把结果做出来的,但是我的spss软件过期了,加上没有具体的数据,所以你自己按我说的操作试试,不行再问我吧
最后出来的结果里面有sig的值 让它和a的值进行比较 如果SIG>a,说明拒绝原假设,显著性不明显,结论当然就是和年龄基本没有关系,同理 如果sig<a,说明接受原假设,显著性明显,结论也就是满意度和年龄有很大关系。本来想帮你把结果做出来的,但是我的spss软件过期了,加上没有具体的数据,所以你自己按我说的操作试试,不行再问我吧
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谢谢你的回复!不好意思我回复的比较晚哦~我查了一下,这个你说的SIG和a大小的判定与原假设的关系好像跟有的资料上讲的不太一样额...
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sig.就是所谓的P值啊 P值如果大的话 那就是显著性明显 小的话 显著性就不明显
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