ARMA模型的基本形式

 我来答
梅林晓风97
2016-05-13 · TA获得超过118个赞
知道答主
回答量:194
采纳率:100%
帮助的人:61.5万
展开全部

ARMA模型分为以下三种:
自回归模型(AR:Auto-regressive)
如果时间序列满足

其中是独立同分布的随机变量序列,且满足:

以及 E() = 0
则称时间序列为服从p阶的自回归模型。
自回归模型的平稳条件:
滞后算子多项式
的根均在单位圆外,即φ(B) = 0的根大于1。
移动平均模型(MA:Moving-Average)
如果时间序列满足

,则称时间序列为服从q阶移动平均模型;
移动平均模型平稳条件:任何条件下都平稳。
自回归滑动平均模型(ARMA)
如果时间序列满足:

则称时间序列为服从(p,q)阶自回归滑动平均混合模型。或者记为φ(B)= θ(B)

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式