Question

大数据技术是学什么的？

Answer 1

大数据系统类主要偏向于系统研发，比如Hadoop系统就属于系统类技术。这就要求熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件，能够运用Java、R、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。首先，学习大数据是需要有Java，Python和R语言的基础。为什么一定要学Java呢?大数据的第一个框架Hadoop以及其他大数据技术框架，底层语言全是Java写的，所以推荐首选学习Java。Python学习起来比较容易。你学会了Java，再来学习Python会很简单的，一周的时间就可以入门Python。R语言也可以学习，但是更推荐Java，因为Java用的人最多，大数据的第一个框架Hadoop，底层全是Java写的。Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台，几乎已经成为大数据的代名词。所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些。学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

Answer 2

需要学习：编程语言、Linux、SQL、Hadoop、Spark、机器学习。 就业方向：ETL研发、Hadoop开发、可视化工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测分析、企业数据管理、数据安全研究。 不管在什么时代，人们在了解和学习某样新兴事物时都喜欢扎堆式做选择，比如哪个行业薪资高就去做哪个行业，什么技术好就业就去学什么技术。 如今5G时代来临，大数据技术和人工智能逐渐在成为现代社会的主流技术，因此才会有越来越多的人想去了解和学习大数据技术，一是为了追随时代步伐谋求发展，二是为了自身利益谋求发展，相信大家根据近些年互联网科技的快速发展能够有目共睹到一个事实，那就是学习大数据技术发展前景真的未来可期。 虽然大数据专业学习难度并不是很大，但是想要彻底学好这门技术还是需要下很大功夫，因为大数据专业需要学习的知识点相对较多，并且需要一个全面且系统的学习，任何技术知识的学习都是由浅入深的，选择大数据专业的朋友只有完全学好掌握了这门技术，以后才能在激烈的就业环境中获得更好的就业机会。 大数据的特点就是能够灵活、快速、高效的响应各种市场需求。大数据的受众领域非常广泛，不仅改善着人们的社会活动和生活方式，运用好大数据技术还能为企业带了更多的商机和商业价值。大数据不仅与IT行业关系密切，众多行业都已经开始了大数据运营的布局，例如金融、医疗、政府等。 撼地大数据就是以大数据技术为基础研发出了属于自己的大数据数智招商系统，为产业招商打造了一个精准招商服务云平台，极大的改善了现阶段产业园招商难的窘境。

Answer 3

首先是基础阶段。这一阶段包括：关系型数据库原理、LINUX操作系统原理及应用。在掌握了这些基础知识后，会安排这些基础课程的进阶课程，即：数据结构与算法、MYSQL数据库应用及开发、SHELL脚本编程。在掌握了这些内容之后，大数据基础学习阶段才算是完成了。_x000D_
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接下来是大数据专业学习的第二阶段：大数据理论及核心技术。第二阶段也被分为了基础和进阶两部分，先理解基础知识，再进一步对知识内容做深入的了解和实践。基础部分包括：布式存储技术原理与应用、分布式计算技术、HADOOP集群搭建、运维；进阶内容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源码分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP项目实战。_x000D_
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完成了这部分内容的学习，就已经掌握了大数据专业大部分的知识，并具有了一定的项目经验。但为了在大数据专业有更好的发展，所学知识能更广泛地应用到大数据相关的各个岗位，有个更长远的发展前景。_x000D_
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第三阶段叫做数据分析挖掘及海量数据高级处理技术。基础部分有：PYTHON语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA；进阶部分有：机器学习算法库应用、实时分析计算框架、SPARK技术、PYTHON高级语言应用、分布式爬虫与反爬虫技术、实时分析项目实战、机器学习算法项目实战。

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Answer 4

需要学习：编程语言、Linux、SQL、Hadoop、Spark、机器学习。 就业方向：ETL研发、Hadoop开发、可视化工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测分析、企业数据管理、数据安全研究。 不管在什么时代，人们在了解和学习某样新兴事物时都喜欢扎堆式做选择，比如哪个行业薪资高就去做哪个行业，什么技术好就业就去学什么技术。 如今5G时代来临，大数据技术和人工智能逐渐在成为现代社会的主流技术，因此才会有越来越多的人想去了解和学习大数据技术，一是为了追随时代步伐谋求发展，二是为了自身利益谋求发展，相信大家根据近些年互联网科技的快速发展能够有目共睹到一个事实，那就是学习大数据技术发展前景真的未来可期。 虽然大数据专业学习难度并不是很大，但是想要彻底学好这门技术还是需要下很大功夫，因为大数据专业需要学习的知识点相对较多，并且需要一个全面且系统的学习，任何技术知识的学习都是由浅入深的，选择大数据专业的朋友只有完全学好掌握了这门技术，以后才能在激烈的就业环境中获得更好的就业机会。 大数据的特点就是能够灵活、快速、高效的响应各种市场需求。大数据的受众领域非常广泛，不仅改善着人们的社会活动和生活方式，运用好大数据技术还能为企业带了更多的商机和商业价值。大数据不仅与IT行业关系密切，众多行业都已经开始了大数据运营的布局，例如金融、医疗、政府等。 撼地大数据就是以大数据技术为基础研发出了属于自己的大数据数智招商系统，为产业招商打造了一个精准招商服务云平台，极大的改善了现阶段产业园招商难的窘境。

Answer 5

需要学习：编程语言、Linux、SQL、Hadoop、Spark、机器学习。 就业方向：ETL研发、Hadoop开发、可视化工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测分析、企业数据管理、数据安全研究。 不管在什么时代，人们在了解和学习某样新兴事物时都喜欢扎堆式做选择，比如哪个行业薪资高就去做哪个行业，什么技术好就业就去学什么技术。 如今5G时代来临，大数据技术和人工智能逐渐在成为现代社会的主流技术，因此才会有越来越多的人想去了解和学习大数据技术，一是为了追随时代步伐谋求发展，二是为了自身利益谋求发展，相信大家根据近些年互联网科技的快速发展能够有目共睹到一个事实，那就是学习大数据技术发展前景真的未来可期。 虽然大数据专业学习难度并不是很大，但是想要彻底学好这门技术还是需要下很大功夫，因为大数据专业需要学习的知识点相对较多，并且需要一个全面且系统的学习，任何技术知识的学习都是由浅入深的，选择大数据专业的朋友只有完全学好掌握了这门技术，以后才能在激烈的就业环境中获得更好的就业机会。 大数据的特点就是能够灵活、快速、高效的响应各种市场需求。大数据的受众领域非常广泛，不仅改善着人们的社会活动和生活方式，运用好大数据技术还能为企业带了更多的商机和商业价值。大数据不仅与IT行业关系密切，众多行业都已经开始了大数据运营的布局，例如金融、医疗、政府等。 撼地大数据就是以大数据技术为基础研发出了属于自己的大数据数智招商系统，为产业招商打造了一个精准招商服务云平台，极大的改善了现阶段产业园招商难的窘境。