Question

mysql 批量更新10000+的数据，有什么效率比较高的方法

Answer 1

首先， 插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。 所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。

如果不希望DB编译器每次执行都编译SQL的话，可以使用存储过程，直接调用，性能上会好很多。也比较简单。
（几万条数据怎么地也得要时间去处理，所以不可能特别快的。）

如果由于各种原因，导致这个插入还是很慢， 而且你的MYSQL又是5.0以上版本的话，可以使用BulkCopy来进行批量操作。
BulkCopy的原理就是Client直接把一个数组（DataTable）传给DB，然后传入表名，所有的编译、操作都由DB自己完成，效率很高。
引用MySql.Data.dll ， 调用MysqlBulkCopy函数即可。

这个函数在处理海量数据插入的时候效率尤为明显， 小量数据反而没什么优势，而且由于传入的DataTable格式必须和表的字段一模一样（空的列也要传进去），导致C#要写很多代码来构造这个数组，所以要你自己权衡用还是不用。
我在自己的电脑上批量插入一亿条数据，Insert写法大概需要1小时,BulkCopy大概只需要5分钟。