Question

python使用numpy把向量扩展为矩阵？

机器学习作关于MNIST的实验 ，数据集解析出来label是[1，2，3]这样的标签，我想将它转换为[[1，0，0]，[0，1，0]，[0，0，1]]这样对应索引为1，其余置为0的矩阵，该怎么写，求助？

Answer 1

安装numpy，利用numpy数组： >>> import numpy >>> array1 = numpy.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> array1 array([[1, 2], [3, 4]]) >>> array1 * 2.5 array([[ 2.5, 5. ], [ 7.5, 10. ]]) 如果你用的是python的列表，它的乘法是列表的自我复制，[1, 2] * 2就是[1, 2, 1, 2]

追问

你在说什么

Answer 2

题主说的大概是哑变量，sklearn里数据预处理里有一个OneHotEncoder函数，应该可以解决你的问题。