什么是量化交易,未来前景如何?知道的讲讲。
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量化就是就是具体化,使用模型来进行程序化交易。打个通俗的比方:一般的人炒股或者期货就像看病中医一样,通过望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,定性程度上大一些,很大程度上通过依靠经验和感觉判断来进行操作;量化交易就像西医,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药,定量交易更像是西医,依靠模型判断,模型对于定量投资基金经理的作用就像CT机对于医生的作用。模型对整个市场进行检查和扫描,满足你所编写的程序模型,就会进行处理(下单之类,都是可以自己设置的,看你的模型怎么编写)。程序化交易越来越被人熟知,使用的人也越来越多,总体来市场会越来越扩大化。具体的程序化交易程序软件:文化、TB、金字塔等,总的来说金字塔使用起来简单上手,编写的语言不难,而且功能比前两者多。
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量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资。避免人的主观因素,在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。量化交易可以获得持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。
量化交易有着以下优点
1)系统性:通过多层次的量化模型多角度的去观察及海量数据的观察,捕捉许多的投资机会。
2)纪律性:严格执行数量化投资模型所给出的投资建议,可以克服人性最大的弱点。
3)准确性:准确客观的评价交易机会,克服主观情绪的偏差,通过全面、系统性扫描捕捉错误定价和错误估值带来的机会。
量化交易有着以下优点
1)系统性:通过多层次的量化模型多角度的去观察及海量数据的观察,捕捉许多的投资机会。
2)纪律性:严格执行数量化投资模型所给出的投资建议,可以克服人性最大的弱点。
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量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资。避免人的主观因素,在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。量化交易可以获得持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。
相对于传统交易方式,量化交易有着以下优点
1)系统性:通过多层次的量化模型多角度的去观察及海量数据的观察,捕捉许多的投资机会。
2)纪律性:严格执行数量化投资模型所给出的投资建议,可以克服人性最大的弱点。
3)准确性:准确客观的评价交易机会,克服主观情绪的偏差,通过全面、系统性扫描捕捉错误定价和错误估值带来的机会。
相对于传统交易方式,量化交易有着以下优点
1)系统性:通过多层次的量化模型多角度的去观察及海量数据的观察,捕捉许多的投资机会。
2)纪律性:严格执行数量化投资模型所给出的投资建议,可以克服人性最大的弱点。
3)准确性:准确客观的评价交易机会,克服主观情绪的偏差,通过全面、系统性扫描捕捉错误定价和错误估值带来的机会。
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简单地说,量化交易就是依靠计算机程序实施投资策略的方法。
比如动量交易,股票价格向上突破的时候买入,向下跌破时卖出。A股市场上有3000多股票,靠人力把它过一遍是没有可能的,故交易员可以写代码,向计算机输入交易策略的指令。
量化交易可帮助人们克服人性弱点,在投资中做出更好的决策。上世纪70年代左右,一大批划时代的金融理论诞生,如投资组合理论,资产定价理论,而且当时市场上需要管理的钱越来越多,投资银行投入大量资金、人力物力去组建团队,募集资金,设计算法,天才聚集华尔街,把金融市场当作天体物理,在海量的市场挖掘大量的信息,设计很多很复杂的金融产品,放大杠杆,获取令人难以置信的高额利润。上世纪90年代-20年代初,是华尔街宽客的黄金时代。
随着科技进步,量化交易可处理的数据更多,比如分析农业股票,除了在证券市场上取得数据,现在的量化交易部门,还可以从卫星上取得天气信息,及过往的所有农产品数据,再预测以后的农产品表现,量化交易的优势在于,对海量数据可以进行计算,把规律提炼出来,作出预测。
但,量化交易的风险特别大,主要原因是量化交易是依赖于历史数据,如果历史环境发生变化,则模型就没有用了。
比如动量交易,股票价格向上突破的时候买入,向下跌破时卖出。A股市场上有3000多股票,靠人力把它过一遍是没有可能的,故交易员可以写代码,向计算机输入交易策略的指令。
量化交易可帮助人们克服人性弱点,在投资中做出更好的决策。上世纪70年代左右,一大批划时代的金融理论诞生,如投资组合理论,资产定价理论,而且当时市场上需要管理的钱越来越多,投资银行投入大量资金、人力物力去组建团队,募集资金,设计算法,天才聚集华尔街,把金融市场当作天体物理,在海量的市场挖掘大量的信息,设计很多很复杂的金融产品,放大杠杆,获取令人难以置信的高额利润。上世纪90年代-20年代初,是华尔街宽客的黄金时代。
随着科技进步,量化交易可处理的数据更多,比如分析农业股票,除了在证券市场上取得数据,现在的量化交易部门,还可以从卫星上取得天气信息,及过往的所有农产品数据,再预测以后的农产品表现,量化交易的优势在于,对海量数据可以进行计算,把规律提炼出来,作出预测。
但,量化交易的风险特别大,主要原因是量化交易是依赖于历史数据,如果历史环境发生变化,则模型就没有用了。
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量化就是就是具体化,使用模型来进行程序化交易。
打个通俗的比方:一般的人炒股或者期货就像看病中医一样,通过望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,定性程度上大一些,很大程度上通过依靠经验和感觉判断来进行操作;量化交易就像西医,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药,定量交易更像是西医,依靠模型判断,模型对于定量投资基金经理的作用就像CT机对于医生的作用。模型对整个市场进行检查和扫描,满足你所编写的程序模型,就会进行处理(下单之类,都是可以自己设置的,看你的模型怎么编写)。
程序化交易越来越被人熟知,使用的人也越来越多,总体来市场会越来越扩大化。
具体的程序化交易程序软件:文化、TB、金字塔等,总的来说金字塔使用起来简单上手,编写的语言不难,而且功能比前两者多。
打个通俗的比方:一般的人炒股或者期货就像看病中医一样,通过望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,定性程度上大一些,很大程度上通过依靠经验和感觉判断来进行操作;量化交易就像西医,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药,定量交易更像是西医,依靠模型判断,模型对于定量投资基金经理的作用就像CT机对于医生的作用。模型对整个市场进行检查和扫描,满足你所编写的程序模型,就会进行处理(下单之类,都是可以自己设置的,看你的模型怎么编写)。
程序化交易越来越被人熟知,使用的人也越来越多,总体来市场会越来越扩大化。
具体的程序化交易程序软件:文化、TB、金字塔等,总的来说金字塔使用起来简单上手,编写的语言不难,而且功能比前两者多。
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