大数据开发如何入门
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大数据开发如何入门?很多人学习大数据开发不知道从哪里入手,接下来就来为大家介绍大数据开发入门方法,一起来看看吧。
大数据开发如何入门可以从编程入手,其中Linux和Java是必须要掌握的,这时最基本的。大数据分析主要用的是Python,大数据开发主要是基于JAVA。大数据技术比较综合,在短时间学习是不现实的,有条件允许建议去培训机构学习,可以从基础开始,把基础打牢固,然后再结合项目实践,熟练精通大数据开发。
一、Linux系统和Hadoop生态体系
大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的,所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构,它能搭建大型数据仓库,PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。
二、Java
JAVA作为编程语言,使用是很广泛的,大数据开发主要是基于JAVA,作为大数据应用的开发语言很合适。
三、分布式计算框架Spark&Storm生态体系
有一定的基础之后,你就需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark在性能还是在方案的统一性方面都有着极大的优越性,可以对大数据进行综合处理:实时数据流处理、批处理和交互式查询。
大数据开发如何入门可以从编程入手,其中Linux和Java是必须要掌握的,这时最基本的。大数据分析主要用的是Python,大数据开发主要是基于JAVA。大数据技术比较综合,在短时间学习是不现实的,有条件允许建议去培训机构学习,可以从基础开始,把基础打牢固,然后再结合项目实践,熟练精通大数据开发。
一、Linux系统和Hadoop生态体系
大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的,所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构,它能搭建大型数据仓库,PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。
二、Java
JAVA作为编程语言,使用是很广泛的,大数据开发主要是基于JAVA,作为大数据应用的开发语言很合适。
三、分布式计算框架Spark&Storm生态体系
有一定的基础之后,你就需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark在性能还是在方案的统一性方面都有着极大的优越性,可以对大数据进行综合处理:实时数据流处理、批处理和交互式查询。
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