matlab指数函数拟合

小弟对matlab不是很了解,最近论文里要用到曲线拟合,尝试了多项式拟合,都到7次方了,效果还是不理想,想试试指数拟合,数据为半径x=[0.058420.0586140.... 小弟对matlab不是很了解,最近论文里要用到曲线拟合,尝试了多项式拟合,都到7次方了,效果还是不理想,想试试指数拟合,数据为半径x=[0.05842 0.058614 0.058807 0.059001 0.059194 0.059388 0.060356 0.061324 0.062292 0.06326 0.064228 0.065196 0.066164 0.067132 0.0681 0.069];温度 y=[102.001 152.578 172.593 186.007 196.29 204.706 233.329 251.828 265.735 276.96 286.405 294.577 301.787 308.244 314.092 319.077];函数模型可为Y=A(1)*exp(A(2)*X)+A(3)或者Y=A(1)*exp(A(2)*X)+A(3)*exp(A(4)*X);X与Y都可以做自变量。请大侠们帮下忙,告诉小弟该怎么做,最好能有程序和说明,小弟在此谢过了... 展开
yuchaohua1989
2014-04-14 · TA获得超过167个赞
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我觉得你选择的模型都有点问题,你可以画个散点图看看就能发现,对数函数拟合可能更好。


clc;

clear all;

x=[0.05842 0.058614 0.058807 0.059001 0.059194 0.059388 0.060356 0.061324 0.062292 0.06326 0.064228 0.065196 0.066164 0.067132 0.0681 0.069];


y=[102.001 152.578 172.593 186.007 196.29 204.706 233.329 251.828 265.735 276.96 286.405 294.577 301.787 308.244 314.092 319.077];


myfun=@(A,x)A(1)*log(A(2)*x+A(3))+A(4);


[Af,R,J]=nlinfit(x,y,myfun,[0.5,0.5,0.5,0.5]);


yf=myfun(Af,x);


plot(x,y,'*r',x,yf,'-ob');

legend('实际值','预测值');

xlabel('x');

ylabel('y');

一些数值结果我就不放出来了,你运行程序就能得到结果。

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