如何将matlab中边缘检测的结果与原图叠加
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假设原始图像为单色图像f,边缘检测结果为e
1.如何将结果图与检测的原图叠加，即在原图上显示边缘
g1=im2double(f);
g1(e)=1;% 将边缘显示为白色
2.如何改变边缘的颜色
C=[1 0 0]; % 若设置边缘颜色为红色
r=im2double(f);g=r;b=r;
r(e)=C(1);g(e)=C(2);b(e)=C(3);
g2=cat(3,r,g,b);
1.如何将结果图与检测的原图叠加，即在原图上显示边缘
g1=im2double(f);
g1(e)=1;% 将边缘显示为白色
2.如何改变边缘的颜色
C=[1 0 0]; % 若设置边缘颜色为红色
r=im2double(f);g=r;b=r;
r(e)=C(1);g(e)=C(2);b(e)=C(3);
g2=cat(3,r,g,b);
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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K = imlincomb(0.5,IMG,0.5,A2);
imlincomb函数，将IMG图像（原图像）与边缘检测结果线性叠加，0.5表示两幅图分别占50%的比例，但是原图会模糊一些
另一种方法是根据边缘检测的点的位置在原图相同位置改变原图的RGB值，不改变原图分辨率
imlincomb函数，将IMG图像（原图像）与边缘检测结果线性叠加，0.5表示两幅图分别占50%的比例，但是原图会模糊一些
另一种方法是根据边缘检测的点的位置在原图相同位置改变原图的RGB值，不改变原图分辨率
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