时间序列分析法的组成要素

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逆夏亿°
2016-05-28
知道答主
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一个时间序列通常由4种要素组成:趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。
趋势:是时间序列在长时期内呈现出来的持续向上或持续向下的变动。
季节变动:是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。它是诸如气候条件、生产条件、节假日或人们的风俗习惯等各种因素影响的结果。
循环波动:是时间序列呈现出得非固定长度的周期性变动。循环波动的周期可能会持续一段时间,但与趋势不同,它不是朝着单一方向的持续变动,而是涨落相同的交替波动。
不规则波动:是时间序列中除去趋势、季节变动和周期波动之后的随机波动。不规则波动通常总是夹杂在时间序列中,致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动。只含有随机波动的序列也称为平稳序列。

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