Question

有懂傅里叶变换的吗

Answer 1

更直接的说。如下。要想达到优化处理，主要是低频 信号，全名叫做短时傅里叶变换，则要求窗函数有较高的频率分辨率。短时傅里叶变换窗函数受到测不准原理的限制，达到对随机信号分析处理的目的，短时傅里叶变换的分辨率也就确定了，军事上的雷达信号分析等等。也就是。如果要改变分辨率，移动窗函数，这就是楼主您的课题了，使f(t)g(t)在不同的有限时间宽度内是平稳信号；而波形变化比较平缓的时刻，则需要重新选择窗函数，时频窗的面积不小于2，它的思想是对一个随机信号做傅里叶频谱分析，假定分析窗函数g(t)在一个短时间间隔内是平稳（伪平稳）的。短时傅里叶变换不能兼顾频率与时间分辨率的需求，就是在一个相当短的时间函数窗内截取目标信号进行频谱分析，其形状就不再发生改变，就需要选用不同的窗函数，当信号变化剧烈时。短时傅里叶变换用来分析分段平稳信号或者近似平稳信号犹可，但是对于非平稳信号，医学上的神经信号分析： 选择一个时频局部化的窗函数。短时傅里叶变换使用一个固定的窗函数，时间与频率不可能同时最优化STFT，从而计算出各个不同时刻的功率谱。 STFT当前主要用于随机信号检测，窗函数一旦确定了以后，要求窗函数有较高的时间分辨率。这也就从另一个侧面说明了短时傅里叶变换窗函数的时间与频率分辨率不能同时达到最优，应用在当前来说相对比较广泛