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数据标准化
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2020-01-17 · 技术研发知识服务融合发展。
中地数媒(北京)科技文化有限责任公司奉行创新高效、以人为本的企业文化,坚持内容融合技术,创新驱动发展的经营方针,以高端培训、技术研发和知识服务为发展方向,旨在完成出版转型、媒体融合的重要使命
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区划指标选定后,由于指标的量纲、数量级和数量变化幅度的差异,就会将不同性质、不同量纲、不同数量变化幅度的数值统计在一起,将有可能突出某些数量级特别大的指标对分类的作用,而压低甚至排除了某些数量级较小的指标对分类的作用,从而使各指标以不等权参加运算分析。为了避免这些弊病,常对数据进行适当和必要的处理以及变换,从而消除量纲的不同,并使每一指标都统一在某种共同的、相对均匀化的数值范围内,即对数据进行标准化处理。
数据的标准化也叫数据的无量纲化、规格化,是通过简单的数学变换来消除各指标量纲影响的方法。由于本研究选取的生态水文区划指标来源不同,量纲和数量大小不一致的,变化幅度也不一样,所以不具有可比性。如果直接用指标值进行计算,就会突出绝对值大的变量的作用而减弱绝对值小的变量的作用。在进行统计分析计算前,必须对数据进行标准化变换,用以消除它们之间的差异,平衡各指标的作用。由于生态水文区划时需要尽量保留实际值中的数值关系,则通过以上研究,SP SS软件可用的指标标准化方法中最适合本研究的就是第二种——标准化方法,所以本研究选用此方法来进行数据标准化。
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