求解约束非线性规划中使用MATLAB时为什么要设定初始值X0?
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这是由MATLAB中使用算法的特点决定的。
不论是最速下降、牛顿法等，都是一种收敛型算法，而不是全局型算法，因此必须设定初始值。（有关算法前提条件的推导，一般任何《数值分析》教材都会详细写出）。
直观上说，可以这样理解：收敛型算法的稳态收敛值跟初始值相关，有时候是严重相关的。因此不同的初始值可能有不同的收敛值，导致局部极优解，而非全局最优解。
不论是最速下降、牛顿法等，都是一种收敛型算法，而不是全局型算法，因此必须设定初始值。（有关算法前提条件的推导，一般任何《数值分析》教材都会详细写出）。
直观上说，可以这样理解：收敛型算法的稳态收敛值跟初始值相关，有时候是严重相关的。因此不同的初始值可能有不同的收敛值，导致局部极优解，而非全局最优解。
追问
那如果想得到全局最优解，该如何设置初值呢？
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这些算法的本质都是迭代，因此必须要有一个迭代初始值，初始值不同会影响算法的结果
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