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1、Linux基础命令及脚本:shell是基本要求,最好再懂点perl或python等。如果不懂脚本,怎么把重复的劳动变得简单呢?
2、系统监控命令:目的是获取系统当前的运行状态,遇到故障等要懂得分析排查。系统调优并懂得原理,知道为什么参数要调整成某个值。
3、网络监控命令:理由和第二点一致,不过侧重于网络。同样需要理解原理及调优,不能照搬前人的经验而不知甚解。
2、系统监控命令:目的是获取系统当前的运行状态,遇到故障等要懂得分析排查。系统调优并懂得原理,知道为什么参数要调整成某个值。
3、网络监控命令:理由和第二点一致,不过侧重于网络。同样需要理解原理及调优,不能照搬前人的经验而不知甚解。
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运维工程师(Operations)在国内又称为运维开发工程师(Devops),在国外称为 SRE(Site Reliability
Engineering)。负责维护并确保整个服务的高可用性,同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。运维工程师最基本的职责都是负责服务的稳定性,确保服务可以24H不间断地为用户提供服务。
工作内容:
1、在软件产品的整个生命周期中运维工程师都需要适时地参与并发挥不同得作用,因此运维工程师的工作内容和方向非常多:
(1) 事件管理:目标是在服务出现异常时尽可能快速的恢复服务,从而保障服务的可用性;同时深入分析故障产生的原因,推动并修复服务存在的问题,同时设计并开发相关的预案以确保服务出现故障时可以高效的止损。在这方面主要工作内容有:
(2) 问题发现:设计并开发高效的监控平台和告警平台,使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析,以期在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。
(3) 问题处理:设计并开发高效的问题处理平台和工具,在系统出现异常的时候可以快速/自动决策并触发相关止损预案,快速恢复服务。
(4) 问题跟踪:通过分析问题发生时系统的各种表现(日志、变更、监控)确定问题发生的根本原因,制定并开发预案工具。
2、变更管理:以可控的方式,尽可能高效的完成产品功能的迭代的变更工作。在这方面运主要工作内容有:
(1)配置管理:通过配置管理平台(自研、开源)管理服务涉及到的多个模块、多个版本的关系以及配置的准确性。
(2)发布管理:通过构建自动化的平台确保每一次版本变更可以安全可控地发布到生产环境。
3、容量管理:在服务运行维护阶段,为了确保服务架构部署的合理性同时掌握服务整体的冗余,需要不断评估系统的承载能力,并不断优化之。在这方面主要工作内容有:
(1)容量评估:通过技术手段模拟实际的用户请求,测试整个系统所能承担的最大吞吐;通过建立容量评估模型分析压力测试过程中的数据以评估整个服务的容量。
(2)容量优化:基于容量评估数据,判断系统的瓶颈并提供容量优化的解决方案。比如通过调整系统参数、优化服务部署架构等方法来高效的提升系统容量。
4、架构优化:为了支持产品的不断迭代,需要不断的进行架构优化调整。以确保整个产品能够在功能不断丰富和复杂的条件下,同时保持高可用性。
Engineering)。负责维护并确保整个服务的高可用性,同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。运维工程师最基本的职责都是负责服务的稳定性,确保服务可以24H不间断地为用户提供服务。
工作内容:
1、在软件产品的整个生命周期中运维工程师都需要适时地参与并发挥不同得作用,因此运维工程师的工作内容和方向非常多:
(1) 事件管理:目标是在服务出现异常时尽可能快速的恢复服务,从而保障服务的可用性;同时深入分析故障产生的原因,推动并修复服务存在的问题,同时设计并开发相关的预案以确保服务出现故障时可以高效的止损。在这方面主要工作内容有:
(2) 问题发现:设计并开发高效的监控平台和告警平台,使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析,以期在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。
(3) 问题处理:设计并开发高效的问题处理平台和工具,在系统出现异常的时候可以快速/自动决策并触发相关止损预案,快速恢复服务。
(4) 问题跟踪:通过分析问题发生时系统的各种表现(日志、变更、监控)确定问题发生的根本原因,制定并开发预案工具。
2、变更管理:以可控的方式,尽可能高效的完成产品功能的迭代的变更工作。在这方面运主要工作内容有:
(1)配置管理:通过配置管理平台(自研、开源)管理服务涉及到的多个模块、多个版本的关系以及配置的准确性。
(2)发布管理:通过构建自动化的平台确保每一次版本变更可以安全可控地发布到生产环境。
3、容量管理:在服务运行维护阶段,为了确保服务架构部署的合理性同时掌握服务整体的冗余,需要不断评估系统的承载能力,并不断优化之。在这方面主要工作内容有:
(1)容量评估:通过技术手段模拟实际的用户请求,测试整个系统所能承担的最大吞吐;通过建立容量评估模型分析压力测试过程中的数据以评估整个服务的容量。
(2)容量优化:基于容量评估数据,判断系统的瓶颈并提供容量优化的解决方案。比如通过调整系统参数、优化服务部署架构等方法来高效的提升系统容量。
4、架构优化:为了支持产品的不断迭代,需要不断的进行架构优化调整。以确保整个产品能够在功能不断丰富和复杂的条件下,同时保持高可用性。
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设备管理:对网络设备、服务器备、操作系统运行状况进行监控
应用/服务管理:对各种应用支持软件如数据库、中间件、群件以及各种通用或特定服务的监控管理,如邮件系统、DNS、Web等的监控与管理
■ 数据/存储/容灾管理:对系统和业务数据进行统一存储、备份和恢复
■ 业务管理:包含对企业自身核心业务系统运行情况的监控与管理,对于业务的管理,主要关注该业务系统的CSF(关键成功因素Critical Success Factors)和KPI(关键绩效指标Key Performance Indicators)
■ 目录/内容管理:该部分主要对于企业需要统一发布或因人定制的内容管理和对公共信息的管理
■ 资源资产管理:管理企业中各IT系统的资源资产情况,这些资源资产可以是物理存在的,也可以是逻辑存在的,并能够与企业的财务部门进行数据交互
■ 信息安全管理:该部分包含了许多方面的内容,目前信息安全管理主要依据的国际标准是ISO17799,该标准涵盖了信息安全管理的十大控制方面, 36个控制目标和127中控制方式,如企业安全组织方式、资产分类与控制、人员安全、物理与环境安全、通信与运营安全、访问控制、业务连续性管理等
■ 日常工作管理:该部分主要用于规范和明确运维人员的岗位职责和工作安排、提供绩效考核量化依据、提供解决经验与知识的积累与共享手段IT运行维护管理的每一个子系统中都包含着十分丰富的内容,实现完善的IT运维管理是企业提高经营水平和服务水平的关键。运行/维护阶段与服务/支持阶段的分界线为前者是面向IT部门内部的管理,而后者是面向业务部门、企业中的其它人员或直接面向客户。
应用/服务管理:对各种应用支持软件如数据库、中间件、群件以及各种通用或特定服务的监控管理,如邮件系统、DNS、Web等的监控与管理
■ 数据/存储/容灾管理:对系统和业务数据进行统一存储、备份和恢复
■ 业务管理:包含对企业自身核心业务系统运行情况的监控与管理,对于业务的管理,主要关注该业务系统的CSF(关键成功因素Critical Success Factors)和KPI(关键绩效指标Key Performance Indicators)
■ 目录/内容管理:该部分主要对于企业需要统一发布或因人定制的内容管理和对公共信息的管理
■ 资源资产管理:管理企业中各IT系统的资源资产情况,这些资源资产可以是物理存在的,也可以是逻辑存在的,并能够与企业的财务部门进行数据交互
■ 信息安全管理:该部分包含了许多方面的内容,目前信息安全管理主要依据的国际标准是ISO17799,该标准涵盖了信息安全管理的十大控制方面, 36个控制目标和127中控制方式,如企业安全组织方式、资产分类与控制、人员安全、物理与环境安全、通信与运营安全、访问控制、业务连续性管理等
■ 日常工作管理:该部分主要用于规范和明确运维人员的岗位职责和工作安排、提供绩效考核量化依据、提供解决经验与知识的积累与共享手段IT运行维护管理的每一个子系统中都包含着十分丰富的内容,实现完善的IT运维管理是企业提高经营水平和服务水平的关键。运行/维护阶段与服务/支持阶段的分界线为前者是面向IT部门内部的管理,而后者是面向业务部门、企业中的其它人员或直接面向客户。
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1, 运维工程师:主要负责管理并维护在运行在海量服务器上的软件服务。
2, 系统管理员:主要负责机房网络、服务器等硬件基础设施的运行和维护。
3,电信装维人员:比如电信网络装维人员也称之为运维工程师。
运维工程师(Operations)在国内又称为运维开发工程师(Devops),在国外称为 SRE(Site Reliability Engineering)。负责维护并确保整个服务的高可用性,同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题,如何管理好几十万台服务器上的服务,同时保障服务的高可用性,是运维工程师面临的最大挑战。
2, 系统管理员:主要负责机房网络、服务器等硬件基础设施的运行和维护。
3,电信装维人员:比如电信网络装维人员也称之为运维工程师。
运维工程师(Operations)在国内又称为运维开发工程师(Devops),在国外称为 SRE(Site Reliability Engineering)。负责维护并确保整个服务的高可用性,同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题,如何管理好几十万台服务器上的服务,同时保障服务的高可用性,是运维工程师面临的最大挑战。
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