数据挖掘和数据分析有区别吗?
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数据挖掘和其他数据分析的区别
1.数据挖掘和统计的区别:
统计着重于验证和测试假设,也就是说在你开始分析前你知道模式或模型是什么
数据挖掘则着眼于生成假设以及在没有指导的情况下发现新模式。
这也就是目前国内很多公司都有自己的统计分析平台,比如关于erp、crm、和业务的统计分析平台,这些统计分析平台都和各自的固有业务紧密联系,园子里的绝大多数人都开发过统计分析系统,但是不能说这些统计分析是数据挖掘一样。
2.数据挖掘和预测分析的区别:
预测分析使用预测技术驱动商业价值,
数据挖掘是预测分析核心,是其起点。IBM PASW Modeler 是预测分析工作的起点。
在实际工作中,只有进行了数据挖掘后才可能会进行预测分析,比如根据现有的数据通过数据挖掘算法找到数据的规律后,预测未来一段时间内的走向等等。
3.数据挖掘和商业智能的区别:
数据挖掘着眼于预测未来,
而商业智能着眼于统计分析和报告已有的数据,比如报表,OLAP 分析等。
1.数据挖掘和统计的区别:
统计着重于验证和测试假设,也就是说在你开始分析前你知道模式或模型是什么
数据挖掘则着眼于生成假设以及在没有指导的情况下发现新模式。
这也就是目前国内很多公司都有自己的统计分析平台,比如关于erp、crm、和业务的统计分析平台,这些统计分析平台都和各自的固有业务紧密联系,园子里的绝大多数人都开发过统计分析系统,但是不能说这些统计分析是数据挖掘一样。
2.数据挖掘和预测分析的区别:
预测分析使用预测技术驱动商业价值,
数据挖掘是预测分析核心,是其起点。IBM PASW Modeler 是预测分析工作的起点。
在实际工作中,只有进行了数据挖掘后才可能会进行预测分析,比如根据现有的数据通过数据挖掘算法找到数据的规律后,预测未来一段时间内的走向等等。
3.数据挖掘和商业智能的区别:
数据挖掘着眼于预测未来,
而商业智能着眼于统计分析和报告已有的数据,比如报表,OLAP 分析等。
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