展开全部
我觉得不一定服从均匀分布~
http://baike.so.com/doc/6238633.html
设连续型随机变量X的分布函数为
F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤b
则称随机变量X服从[a,b]上的均匀分布,记为X~U[a,b]。
若[x1,x2]是[a,b]的任一子区间,则
P{x1≤x≤x2}=(x2-x1)/(b-a)
这表明X落在[a,b]的子区间内的概率只与子区间长度有关,而与子区间位置无关,因此X落在[a,b]的长度相等的子区间内的可能性是相等的,所谓的均匀指的就是这种等可能性。
均匀分布的期望为(a+b)/2,方差为(b-a)^2/12。
在实际问题中,当我们无法区分在区间[a,b]内取值的随机变量X取不同值的可能性有何不同时,我们就可以假定X服从[a,b]上的均匀分布。
这里很明确要求X落在[a,b]的子区间内的概率只与子区间长度有关,那么如果x1与x2还存在某种关系时,不满足条件。
我的答题到此结束,谢谢
希望我的答案对你有帮助
http://baike.so.com/doc/6238633.html
设连续型随机变量X的分布函数为
F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤b
则称随机变量X服从[a,b]上的均匀分布,记为X~U[a,b]。
若[x1,x2]是[a,b]的任一子区间,则
P{x1≤x≤x2}=(x2-x1)/(b-a)
这表明X落在[a,b]的子区间内的概率只与子区间长度有关,而与子区间位置无关,因此X落在[a,b]的长度相等的子区间内的可能性是相等的,所谓的均匀指的就是这种等可能性。
均匀分布的期望为(a+b)/2,方差为(b-a)^2/12。
在实际问题中,当我们无法区分在区间[a,b]内取值的随机变量X取不同值的可能性有何不同时,我们就可以假定X服从[a,b]上的均匀分布。
这里很明确要求X落在[a,b]的子区间内的概率只与子区间长度有关,那么如果x1与x2还存在某种关系时,不满足条件。
我的答题到此结束,谢谢
希望我的答案对你有帮助
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询