概率论与数理统计中E(X)的意义是什么?
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根据X、Y的联合分布律计算,
XY的数值一共是
(-1)*(-1)=1, 1*(-1)=-1, 2*(-1)=-2,
(-1)*2=-2, 1*2=2, 2*2=4
∴ XY=-2,-1,1,2,4这五种情况。
根据联合分布律里面的各种概率值,可得:
P(XY=-2)=0.2+0.3=0.5(X=2,Y=-1和X=-1,Y=2)
P(XY=-1)=0.2(X=-1,Y=1),
P(XY=1)=0.1(X=-1,Y=-1),
P(XY=2)=0.1(X=2,Y=1),
P(XY=4)=0.1(X=2,Y=2),
∴ E(XY)=(-2)*0.5+(-1)*0.2+1*0.1+2*0.1+4*0.1=-0.5
∴ 最终可得E(XY)=-0.5
《概率论与数理统计》是为理工科应用型本科人才培养而编写的概率论与数理统计教材。全书共10章,内容包括:随机事件及其概率,随机变量及其分布,随机向量及其分布,随机变量的函数及其数值模拟,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,样本与抽样分布,参数估计,假设检验,概率统计的MATLAB命令实现。
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