概率论E=∑kp^为什么等于1/p，怎么推导的
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k*p(1-p)^(k-1)求和 这个才是几何分布概率密度求和
=k*(1-p)^(k-1)求和 再*p p在(0,1)上为常数
=(1-p)^k 求导，再关于k求和，再*p
=(1-p)^k 求和，再求导，再*p
= - 1/p 求导，再*p
=1/p^2 *p
=1/p
题目是 kp(p-1)^(k-1) 求和
=（p-1）^k 求和，再求导，再*p
= 1/(2-p) 再求导，再*p ( |p-1|<1时求和项有极限)
=1/(2-p)^2 *p
=p/(2-p)^2
=k*(1-p)^(k-1)求和 再*p p在(0,1)上为常数
=(1-p)^k 求导，再关于k求和，再*p
=(1-p)^k 求和，再求导，再*p
= - 1/p 求导，再*p
=1/p^2 *p
=1/p
题目是 kp(p-1)^(k-1) 求和
=（p-1）^k 求和，再求导，再*p
= 1/(2-p) 再求导，再*p ( |p-1|<1时求和项有极限)
=1/(2-p)^2 *p
=p/(2-p)^2
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富港检测技术（东莞）有限公司_
2024-04-02 广告
正弦振动多用于找出产品设计或包装设计的脆弱点。看在哪一个具体频率点响应最大（共振点）；正弦振动在任一瞬间只包含一种频率的振动，而随机振动在任一瞬间包含频谱范围内的各种频率的振动。由于随机振动包含频谱内所有的频率，所以样品上的共振点会同时激发...
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k*p(1-p)^(k-1)求和 这个才是几何分布概率密度求和=k*(1-p)^(k-1)求和 再*p p在(0,1)上为常数=(1-p)^k 求导,再关于k求和,再*p=(1-p)^k 求和,再求导,再*p= - 1/p 求导,再*p=1/p^2 *p=1/p题目是 kp(p-1)^(k-1) 求和=（p-1）^k 求和,再求导,再*p = 1/(2-p) 再求导,再*p ( |p-1|
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