为什么淘宝能知道我想买什么?
2个回答
2023-05-20
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你刚在微信上和朋友说要去日本玩,就在朋友圈看到了机票广告,你老婆刚给你打电话让你买奶粉,你就在淘宝看到了奶粉推荐。
这些广告都是怎么来的?为什么这些 App 都知道你想买什么?
淘宝当然不会窃听你的电话,是你的行为数据让淘宝意识到了你需要婴儿奶粉。
注册一个账号,你需要输入自己的名字、手机号,有时候还会补充性别、所在地。但这只是微不足道的基础数据。
更重要的是你的消费记录、打车频率、关注的公众号、玩过的游戏、理财习惯、有没有车贷房贷、是否买过保险、发过的红包,这些行为最后会变成几千个事实标签,成为你行为数据的一部分。
采集事实标签并不难,难的是建立模型,从杂乱的标签中找到你真正的兴趣,进而构建用户画像。
举个例子,你打开一篇内容标签为美女的文章,并不意味着你真的爱看美女,可能只是不小心点到。这时就需要通过你更多的行为来判断这篇文章对你的吸引力。
这是一个非常初级的内容标签权重算法:
兴趣标签(美女)权重 = 行为权重 x 访问时长 x 衰减因子
行为权重:什么都不干 1 分,评论 +0.5,点赞 +0.5,转发 +2,收藏 +1
时长权重:10S 以内权重为 0.5,10S-60S 为 1,60S 以上为 2
衰减因子:0-3 天内权重为 1,3-7 天权重为 0.85,7-15 天权重为 0.7,15-30 天权重为 0.5,30 天以上权重为 0.1
行为权重对应你是否有评论、点赞、转发、收藏等操作,不同操作有不同的数值,累加成行为权重。
这些广告都是怎么来的?为什么这些 App 都知道你想买什么?
淘宝当然不会窃听你的电话,是你的行为数据让淘宝意识到了你需要婴儿奶粉。
注册一个账号,你需要输入自己的名字、手机号,有时候还会补充性别、所在地。但这只是微不足道的基础数据。
更重要的是你的消费记录、打车频率、关注的公众号、玩过的游戏、理财习惯、有没有车贷房贷、是否买过保险、发过的红包,这些行为最后会变成几千个事实标签,成为你行为数据的一部分。
采集事实标签并不难,难的是建立模型,从杂乱的标签中找到你真正的兴趣,进而构建用户画像。
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这是一个非常初级的内容标签权重算法:
兴趣标签(美女)权重 = 行为权重 x 访问时长 x 衰减因子
行为权重:什么都不干 1 分,评论 +0.5,点赞 +0.5,转发 +2,收藏 +1
时长权重:10S 以内权重为 0.5,10S-60S 为 1,60S 以上为 2
衰减因子:0-3 天内权重为 1,3-7 天权重为 0.85,7-15 天权重为 0.7,15-30 天权重为 0.5,30 天以上权重为 0.1
行为权重对应你是否有评论、点赞、转发、收藏等操作,不同操作有不同的数值,累加成行为权重。
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