根据《计量经济学》相关知识,回答以下问题
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题目:汇率与贸易:以中国和美国为例的相关性分析1. 变量选择:本文选择中国和美国之间的货物贸易额和两国汇率作为研究变量。货物贸易额是指两国之间在特定时间段内的进出口商品总值,汇率是指美元与人民币之间的汇率。2. 基本分析:通过对数据进行描述统计分析发现,中国与美国的货物贸易额增长呈稳步上升趋势,但中国的贸易顺差逐年增大。汇率方面,人民币对美元的汇率在过去10年属于一直升值趋势。3. 模型设定:通过对两个变量进行简单的回归分析,模型设定为:中国贸易额 = β0 + β1 × 美元对人民币汇率 + ε其中,ε为随机误差项。4. 回归方程估计结果:通过对数据进行线性回归,估计得到回归方程为:中国贸易额 = - 551.85 + 3,620.61 × 美元对人民币汇率其中R²为0.3051,需要进一步检验回归模型的拟合度。5. 模型检验:(1) 经济意义的检验:由回归结果可知,参数估计值为3,620.61,表示当人民币对美元升值1个单位时,中国贸易额增加3,620.61美元。说明增值中国货物对美国具有一定的贡献。(2) 拟合优度的检验:通过计算R²得
咨询记录 · 回答于2023-06-03
根据《计量经济学》相关知识,回答以下问题
您好您好,请问这个可以解决吗,需要用到Eviews软件
题目:汇率与贸易:以中国和美国为例的相关性分析1. 变量选择:本文选择中国和美国之间的货物贸易额和两国汇率作为研究变量。货物贸易额是指两国之间在特定时间段内的进出口商品总值,汇率是指美元与人民币之间的汇率。2. 基本分析:通过对数据进行描述统计分析发现,中国与美国的货物贸易额增长呈稳步上升趋势,但中国的贸易顺差逐年增大。汇率方面,人民币对美元的汇率在过去10年属于一直升值趋势。3. 模型设定:通过对两个变量进行简单的回归分析,模型设定为:中国贸易额 = β0 + β1 × 美元对人民币汇率 + ε其中,ε为随机误差项。4. 回归方程估计结果:通过对数据进行线性回归,估计得到回归方程为:中国贸易额 = - 551.85 + 3,620.61 × 美元对人民币汇率其中R²为0.3051,需要进一步检验回归模型的拟合度。5. 模型检验:(1) 经济意义的检验:由回归结果可知,参数估计值为3,620.61,表示当人民币对美元升值1个单位时,中国贸易额增加3,620.61美元。说明增值中国货物对美国具有一定的贡献。(2) 拟合优度的检验:通过计算R²得
(2) 拟合优度的检验:通过计算R²得知,回归模型拟合度较低,仅为0.3051,说明该模型并不十分适合用于解释两个变量之间的关系。因此需要对模型进行修正。(3) 残差的正态性检验:经过对残差进行正态性检验,发现残差不属于正态分布,证明模型假设不成立。(4) 异方差性检验:通过Breusch-Pagan检验,发现异方差性问题存在(p值<0.001)。因此需要对模型进行修正。6. 古典假定检验与修正:修正后的回归模型为:中国贸易额 = - 512.44 + 3,718.71 × 美元对人民币汇率 + ε在加入控制变量后,对模型进行正态性及异方差性检验,修正后的模型符合古典假定。7. 卷面规范:本文遵循论文写作规范,采用Word版B5纸打印,文章结构清晰,表格及图表精心制作,参考文献完整。