二叉树非递归后序遍历的思路是什么
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前序:根-左-右;
中序:左-根-右;
后序:左-右-根。
遍历的思路有3个重点:
1)利用堆栈实现递归
2)树中结点要有指向父结点的指针 //后序遍历用不上这一条
3)树中结点要有标志记录是否已被访问过
上述3点其实就是自己来完成原来递归实现中系统帮你做的事
还有一点要注意,是“左-右-根”, 压栈就要先右后左
Class B-Tree{
B-Tree left;
B-Tree right;
B-Tree father;
Boolean visited = false; //初始值设为false
<Type> value; //树中存的值,可以是任何类型
}
Stack s<B-Tree>;
B-Tree t; //要遍历的树
s.push(t)
while (!s.empty()){
Boolean hasChildren = false; //hasChildren是有子结点需要处理的意思
t = s.top();
if(t.right <> null && ! t.right.visited) {
s.push(t.right);
hasChildren = true;
}
if (t.left <>null ! t.left.visited){
s.push(t.left);
hasChildren = true;
}
if (! hasChildren) {
out.print(t.value); // 输出结点
t.visited = true;
s.pop();
}
}
中序:左-根-右;
后序:左-右-根。
遍历的思路有3个重点:
1)利用堆栈实现递归
2)树中结点要有指向父结点的指针 //后序遍历用不上这一条
3)树中结点要有标志记录是否已被访问过
上述3点其实就是自己来完成原来递归实现中系统帮你做的事
还有一点要注意,是“左-右-根”, 压栈就要先右后左
Class B-Tree{
B-Tree left;
B-Tree right;
B-Tree father;
Boolean visited = false; //初始值设为false
<Type> value; //树中存的值,可以是任何类型
}
Stack s<B-Tree>;
B-Tree t; //要遍历的树
s.push(t)
while (!s.empty()){
Boolean hasChildren = false; //hasChildren是有子结点需要处理的意思
t = s.top();
if(t.right <> null && ! t.right.visited) {
s.push(t.right);
hasChildren = true;
}
if (t.left <>null ! t.left.visited){
s.push(t.left);
hasChildren = true;
}
if (! hasChildren) {
out.print(t.value); // 输出结点
t.visited = true;
s.pop();
}
}
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