Question

etsi定义的边缘计算应用场景

Answer 1

需要关注对边缘计算的核心性能“高效率，低时延”比较敏感的应用。首先是车联网/自动驾驶领域，车联网对于数据处理的要求较为特殊，一是低时延，在车辆高速运动过程中，要实现碰撞预警功能，通信时延应当在几ms以内;二是高可靠性，出于安全驾驶要求，相较于普通通信，车联网需要更高的可靠性。

同时由于车辆是高速运动的，信号需要在能够支持高速运动的基础上实现高可靠性。这样的话其实就需要边缘计算的场景。其次，还存在一些工业控制类的场景，这个场景要求满足低时延要求。此外，还有视频直播类的场景，例如5G的云VR/AR，对体育赛事或演唱会进行现场直播。移动边缘计算通过对信息进行实时处理，可以极大地降低时延，消除眩晕感，提升用户体验。

扩展资料：

当前进一步推动边缘计算发展的核心并不是来自于技术本身，而是来自于应用场景。如果说没有应用，可能就不会建设边缘计算。原因是需要实现边缘计算，必须要做固定资产投资，但如果没有应用场景为其单独付费，商务模式无法成立，认为边缘计算是很难发展起来的。

而目前认为边缘计算的应用场景和商务模式还处于探索阶段，未来边缘计算到底需要下沉到多边缘，实际上也取决于应用。因此，未来的市场空间实际上是取决于它是否足够下沉，如果下沉的节点非常密集，觉得它的市场空间应该是会比较大的。

参考资料来源：

百度百科-边缘计算