Question

ORACLE大数据表Update处理

Answer 1

　　ORACLE中如果表数据量很大（M级或更大） update某个字段是很慢的（如我的HIS项目中更新历史业务流程表 万条记录 用CURSOR来更新 条MIT一次 花了 天也没更新完） 后来尝试过的改进办法有

　　 把表上的LOGGING取消

　　 把表上的INDEX取消

　　但是依然很慢 无奈下找到这个

　　

　　在这个主题问答里 ORA官方提了一种处理的办法

　　 利用CREATE table as select xxxxx的办法来生成一新表T

　　 在T 上创建与目标表一样的索引

　　 把目标表删除或RENAME(注意备份以备反悔)

　　 把T 改名成目标表

　　试了一下 果然非常地快 我的任务差不多在 Min就完成了

　　如csywdk table_room是一张大表 要删除其中bakfwid在noNewYWFW 中的记录 且要更新bakfwid在imp_table_room中记录的ROOM_LOC为imp_table_room room_loc:

　　( )创建新表

　　create table tmp_new_table_room as

　　select t ROOM_ID t NEWROOMID t BUILDID t TFH t DKH t BUILD_NO t LAYER_NO t ROOM_NO t ROOM_NAME

　　decode(t bakfwid null t ROOM_LOC t room_loc)

　　t ROOM_AREA

　　t SURTYPE t LAYER_NAME t DEVDEP t CELL t DELFLAG t QXXZ t SJSJLSH t FD t ID t BAKFWID

　　from csywdk table_room t left join imp_table_room t on t bakfwid=t bakfwid

　　where not exists(select from noNewYWFW t where t bakfwid=t bakfwid)

　　( )创建备份表

　　create table Table_room as

　　select * from csywdk table_room

　　( )替换原表

　　drop table sde table_room

　　create table sde table_room as

　　select * from tmp_new_table_room

　　在这个问答里还提到一句ORA PL/SQL效率相关的话

　　 能用一句语句处理的任务决不要用多句编程来实现

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18980