Question

六西格玛的统计含义？

Answer 1

六西格玛的统计含义是：在数理统计中表示“标准差”，是用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标，是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数。

西格玛质量水平(注意:不是指西格玛值的大小)则是将过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格限联系起来进行比较，是对过程满足质量要求能力的一种度量，西格玛水平越高，过程满足质量要求的能力就越强；

反之，西格玛水平越低，过程满足质量要求的能力就越低。如前所述，六西格玛质量水平意味着100万次出错机会中不超过3.4个缺陷。

今天，六西格玛已经远远超出其统计含义，六西格玛已经成为一种客户驱动下的持续改进的管理模式，企业推行六西格玛，也不仅仅把六西格玛(3. 4PPM)作为一种目标或指标，六西格玛还有更为深刻的多重管理含义。

Answer 2

考虑1.5 sigma过程长期波动,一般企业的瑕疵率大约3到4西格玛，4西格玛相当于百万个机会里有6210次误差。如果企业达到6西格玛，就几近完美地达成顾客要求，在一 六西格玛百万个机会里，只有3.4个瑕疵

Answer 3

sigma在统计上是标准偏差，实际意义就是你的一组数据与平均值的偏离状态，不管是比平均大或小都会被累计计算。6sigma就是要求在你的双边的公差范围内可以容纳12个标准偏差，当然前提是你的平均值等于你的目标值