Question

关于SPSS里面std.deviation（输出标准差）的问题

经常看论文里会写总分为 一个数加减一个数。（比如666名中学生的TAS测查结果为总分56.959.85）我想问下，± 符号后面那个数是什么？ 是SPSS分析出来的std.deviation？还是得用std.deviation乘以1.96（因为1.96个标准差可以代表95%的数据）？
比如666名中学生的TAS测查结果为总分56.95±9.85

Answer 1

完全在瞎说，std.deviation是标准差，标准误是std.error，计算的均值的置信区间是根据标准误来算的，而标准误事根据标准差除以样本容量的开方得来的，所有如果使用标准差计算的话还需要处于样本量的开方值才是

Answer 2

± 符号后面的一般是标准差std.deviation

Answer 3

均数的描述是均值加减标准差，所以就是std.deviation

追问

请问为什么要这么描述呢，不是平均数加减1.96个标准差才能代表95%的数据吗，它这么描述有什么意义呢？

追答

95%CI是参考区间，是用来评价一个数值是否在参考范围内的。均数加减标准差是描述正态分布的，是通过两个参数给出样本的特征。两者目的不同。