Question

云和数据现在招聘的有哪些岗位呀？

Answer 1

随着云计算和大数据时代的到来，而与之相关的职业需求也呈爆发式增长，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。可以说，未来的大数据工作，就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感……与大数据相关的职位有很多。
数据分析师
指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
数据挖掘工程师
数据挖掘工程师基本上算是在大数据专业相关工作中，技术含量最高的职位了。这一职位对企业具有很高的价值。除了需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。
在过去，受限于技术，预测的概率大概只有60%。现在，随着大数据逐步的发展成熟，数据工程师能够通过接近全量的数据进行建模，最终能达到高至80%-90%的预测概率，使得数据挖掘工作更有价值。
大数据开发工程师
负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapReduce事务。他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。
数据架构工程师
对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导，包括需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。
大数据运维工程师
负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。

Answer 2

朋友前两天去面试了，应聘Java 开发，听他说公司挺大的，环境高大上，不过可惜没有面试通过，还在我跟前抱怨了半天呢，说是当时好好表现就好了，技术再好点就更好好了。只能继续加油了。

Answer 3

我前几天去面试过，公司挺大的，说主要招聘技术开发岗位，有java开发工程师、前端开发工程师、VR工程师等岗位，无奈我是刚毕业学生，达不到他们要求，一面没通过，要继续努力啦！