如何采用逐步回归的方式代入二元logistic回归分析模型

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摘要 在研究X对于Y的影响时,如果Y为定量数据,那么使用多元线性回归分析(SPSSAU通用方法里面的线性回归);如果Y为定类数据,那么使用Logistic回归分析。
结合实际情况,可以将Logistic回归分析分为3类,分别是二元Logistic回归分析、多元有序Logistic回归分析和多元无序Logistic回归分析,
咨询记录 · 回答于2022-01-06
如何采用逐步回归的方式代入二元logistic回归分析模型
在研究X对于Y的影响时,如果Y为定量数据,那么使用多元线性回归分析(SPSSAU通用方法里面的线性回归);如果Y为定类数据,那么使用Logistic回归分析。结合实际情况,可以将Logistic回归分析分为3类,分别是二元Logistic回归分析、多元有序Logistic回归分析和多元无序Logistic回归分析,
Logistic回归分析用于研究X对Y的影响,并且对X的数据类型没有要求,X可以为定类数据,也可以为定量数据,但要求Y必须为定类数据,并且根据Y的选项数,使用相应的数据分析方法。
希望能帮到你亲
祝您生活愉快天天开心
比心比心❤️❤️
采用逐步回归的方式找到显著性变量后,还需要对这些显著变量进行logistic回归分析吗
需要的亲
Logistic回归分析用于研究X对Y的影响,但要求Y必须为定类数据,并且根据Y的选项数,使用相应的数据分析方法。
谢谢!还有一个问题分类变量(分3类)怎么进行二元logistic回归呢
这个需要用多元线性来做
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